文档介绍：多元线性回归分析(Eviews论文)
2011—2012学年第二学期《数据分析》期末论文
题目影响成品钢材需求量的回归分析
姓名韩金伟
学号 20091021135
系（院）数学系
专业数学与应用数学
2012年 6 月 19 日

题目：影响成品钢材需求量的回归分析
摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了1980——1998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费9个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系，以及我国社会经济的实际发展情况和意义。
关键字：线性回归回归分析社会经济回归模型成品钢材多元回归国家经济社会发展
目录
第1章题目叙述 0
第2章问题假设 3
第3章问题分析 4
第4章数据的预处理 5
曲线统计图 5
散点统计图 7
第9章多重共线性的诊断及消除 30
多重共线性的诊断 30
消除多重共线性 33
第10章回归模型总结 38
参考文献 40
附录： 41
影响成品钢材需求量的回归分析
第1章题目叙述
理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量，1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。
数据来源：（教材第85页）。
原始数据（中国统计年鉴）：
年份
成品钢材（万吨）
原油（万吨）
生铁（万吨）
原煤（亿吨）
发电量（亿千瓦时）
铁路货运量（万吨）
固定资产投资额（亿元）
居民消费（亿元）
1980

10595

111279

1981

10122

107673
961

1982
2902
10212
3551

3277
113495

1983
3072
10607
3738

3514
118784

1984
3372

4001

3770
124074

1985
3693

4384

4107
130709

4589
1986
4058

5064

4495
135635

5175
1987
4356
13414
5503

4973
140653

1988
4689

5704

5452
144948

1989
4859

5820

5848
151489

1990
5153

6238

6212
150681
4517

1991
5638

6765

6775
152893

1992