文档介绍：空间效应视角下中国省域碳排放总量的驱动因素分析
□吴玉鸣 1, 吕佩蕾 2
(, 上海 200237; , 广西桂林 541006)
摘要: 运用空间计量经济学模型实证分析中国省域碳排放的空间效应及驱动因素的结果显示, 中国省域
碳排放存在显著的空间自相关性和集群趋势, 并主要集中在经济发达、人口密集和能源消费强度大的地区; 能
源消费强度、人口规模和人均 GDP 对碳排放总量影响显著, 其中能源消费的影响最大; 城市化、产业结构和技
术创新对碳排放的影响不显著。该研究结论为我国城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量、国家和地方
政府建立相应的碳减排鼓励政策和技术研发支持机制, 以及各省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式具有
决策参考意义。
关键词: 碳排放; 经济增长; 空间效应; 空间滞后模型; 空间误差模型
中图分类号: 文献标识码: A 文章编号: 1004-1494(2013)01-0040-06
分解分析()方法对影响居民消费碳排放量变化
的驱动因素进行了分析可见,现有关于碳排放的
一、引言[5]。
研究多以传统的时间序列数据分析为基础,主要集中
世纪年代以来,世界经济迅猛发展,能源在测算碳排放量及其因素分解方面,忽略了截面数据
需求量逐年增加能源消费所导致的二氧化碳排放在包含的空间效应事实上,在多区域的经济和环境系
。。
人为温室气体排放总量中占有绝对优势碳排放问题统中,一个区域由于能源消费导致的碳排放行为不仅
。
正日益受到国际社会的广泛关注,对其测算及影响因受该地区内部决定因素的影响,而且越来越多地受到
素问题,国内外很多学者从不同角度应用不同方法周边地区碳排放量的关联作用,区域之间的能源消费及
、
进行了大量实证研究国内碳排放研究方面,宋德勇碳排放活动呈现出明显的空间自相关性可见,在
。[4]。
等用两阶段方法,从全国层面将一次性能理论和实证研究中忽略空间邻近效应,势必会影响传
“”
源消费产生的二氧化碳排放相关影响因素分解并进行统模型参数的无偏估计,导致研究结论的可靠
了周期性波动研究李国志等利用状态空间模型构性受到质疑
[1]。。
造可变参数数据模型,分析了出口贸易结构对二氧化为此,本文在考虑空间效应的前提下,利用十
“
碳排放的影响胡初枝等通过经验数据对江苏区域一五规划期间的碳排放数据,研究中国省域碳排放
[2]。”
碳排放进行估算,分析了苏南苏中苏北三大区域量的驱动因素,分析省域碳排放的空间依赖及邻近省
、、
产业结构的碳排放效应差异马军杰等测算了域碳排放量的空间溢出效应,从而为国家和各省域制
[3]。
年年我国省域一次能源排放量并对其影定节能减排政策提供决策支持依据
—。
响因素进行了空间计量经济分析姚亮等采用结构
[4]。
收稿日期: 2012-10-17
基金项目
: 国家自然科学基金重大国际合作研究项目《能源利用 CO2 控制技术与战略研究》(50520140517)、教育部人
文社会科学研究基金一般项目《东西部能源效率趋同的空间计量经济学研究》(08JA790030)、华东理工大学