常用的抽样方法.ppt

文档介绍：常用的抽样方法
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一、单纯随机抽样（simple random sampling） 1、抽样方法 根据研究目的选定总体，首先对总体中所有的观察单位编号，遵循随机原则，采用不放回抽取方法，从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。 具体方法 ①随机数字法 ② 抽签法
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2、优缺点 ①对所有观察单位编号，当数量大时，有难度 ② 抽样误差的计算较方便
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3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体 总体类型 均数标准误 率的标准误 无限总体   有限总体
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二、系统抽样（systematic sampling） 又称等距/机械抽样 1、抽样方法 先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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2、优缺点（1）抽样方法简便（2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小（3）仍需对每个观察单位编号（4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明显偏性
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3、抽样误差 无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算，与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
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三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法 先将总体划分为若干个“群”组，每个群包括若干个观察单位，再随机抽取n个群，被抽到的各群的全部观察单位则组成样本。
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2、优缺点（1）在较大规模的现场调查中，易组织，较节省。（2）若各群间的差异较大，该抽样方法的误差较大。 3、抽样误差
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四、分层抽样（stratified sampling） 1、抽样方法 先将总体按某种特征分成若干层，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。
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