文档介绍：2017/11/11
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Lecture 5 Experimental Design and Data Analysis
School of Psychology, Huazhong Normal University
莫书亮 .
booklight_pku@
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实验设计类型
不同分类:
根据对实验控制的严密程度分为:真实验设计,准实验设计和前实验设计
根据被试如何分配到各种实验条件下分为:被试者间设计、被试者内设计和混合设计
根据实验中要操纵变量的多少:分为单因素实验设计和多因素实验设计
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被试间设计
又叫独立组设计,或组间设计。把被试分配到自变量的不同水平上或者不同的自变量上。每个被试在实验中只接受其中的一种处理。
优点:一种处理(或实验条件)不会影响另一
种处理或实验条件,因为每个被试只对一种处
理做反应。
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缺点:个体间的差异可能会影响到结果的有效
性。所以必须处理个体间的差异。
两种克服办法:
随机组设计(random groups design)
匹配组设计(matched groups design)
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随机组设计:
将被试随机分配在不同的组内接受不同的自变量处理。建立随机组的要点在于分派被试到不同组时,不能有偏差存在。如果有某些被试特征或与被试变量相关的因素左右了被试的分派,就是存在“偏差”。
随机化原则:
随机化方法:随机点名,掷骰子或奇偶分,先来后到,随机数字表。
实验设计中很重要的原则
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匹配组设计
所有的被试都要先经过一个和实验作业同类、相似或表现出高相关的预试,然后根据预试的成绩来将被试配对分组。把被试分组后,再随机分配到不同的实验处理条件下。
但在匹配所有特征上有困难,而且增加实验工作量。常用随机化方法。
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独立组设计混淆主要来自被试变量:随机组设计中混淆发生的概率比较小,但是一旦发生我们就无从得知混淆来自哪里;
配对组设计主要是为了减少被试变量混淆机率,但由于配对组设计本身的缺点,所以使用较少。
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被试内设计(Within-subjects design)
每个或每组被试接受所有的实验处理,然后比较在不同实验处理条件下的行为变化。又叫组内设计,有时候叫重复测量设计。
优点
节省被试。方便有效。
消除了被试的个别差异对实验的影响。
缺点
一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作,即实验顺序造成了麻烦。
实验效率比较高,实验效果比较好,由被试变异性而导致误差的可能性比被试间设计小,容易达到统计显著水平。
练习效应
疲劳效应
:随机化方式进行平衡处理
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此方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异。
如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期,则不宜使用组内设计。
当自变量的不同水平代表一种连续事件的延续结果时,不宜使用组内设计。几种刺激在本质上应该是相对独立的。
例如,在复述实验中,被试重复一次和重复5次,两个自变量水平。但被试可能自己私自重复。破坏了自变量两个水平之间的差异。
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处理办法:通过平衡技术可以减小,但不能完全消除。如果确实会产生,可以在两种处理方式之间保持足够长的时间间隔。或采用被试间设计。
对某些实验研究不适用。如用两种不同学习方法学习同一个实验材料。