文档介绍：第 8 章假设检验
第1节假设检验的基本问题
第2 节一个正态总体参数的检验
第3节两个正态总体参数的检验
第4节假设检验中的其他问题
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一、教学目的与要求
了解假设检验的基本思想;掌握假设检验的步骤;会对实际问题进行假设检验。
二、教学重点与难点
教学重点:假设检验的基本思想和原理;假设检验的步骤;对实际问题作假设检验.
教学难点:如何对实际问题进行假设检验;特别是单侧检验的建立。
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三、教学过程与内容
第1 节假设检验的基本问题
1 假设问题的提出
2 假设的表达式
3 两类错误
4 假设检验的流程
5 利用P值进行决策
6 双侧和单侧检验
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一、假设问题的提出(假设检验的概念与思想)
(一)假设的基本问题
1、什么是假设? (hypothesis)
假设:是对总体参数的的数值所作的一种陈述.
总体参数包括总体均值、比例、方差等
分析之前必需陈述
如:我认为该地区新生婴儿的平均体重为3190克!
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2、什么是假设检验?(hypothesis testing)
假设检验:是事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断假设是否成立。
常见的有:
参数假设检验和非参数假设检验
通常采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理。
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(二)假设检验的基本思想和过程
... 因此我们拒绝假设= 50
... 假设这是总体的真实均值
样本均值
m
= 50
抽样分布
H0
这个值不像我们应该得到的样本均值...
20
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总体
假设检验的过程
抽取随机样本
均值 X = 20
我认为人口的平均年龄是50岁
提出假设
拒绝假设!
别无选择.
作出决策
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二、假设的表达式(陈述)
1、提出原假设和备择假设
什么是原假设?(null hypothesis)
原假设:待检验的假设,又称“0假设”
即研究者想收集证据予以反对的假设。
用 H0表示。
常用关系式:H0:或或某一数值
例如, H0: 3190(克)
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什么是备择假设?(alternative pothesis)
备择假设:与原假设对立的假设,也称“研究假设”。研究者想收集证据予以支持的假设。用H1表示为。
常用关系式 H1:<某一数值,或某一数值
例如, H1:< 3190(克),或3190(克)
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2、假设检验中的小概率原理
什么是小概率?
小概率:在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件发生的概率。
注意:
1)在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设。
2)小概率由研究者事先确定。
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