文档介绍：第七讲计数资料的统计推断
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统计推断
用样本信息推论总体特征的过程。
包括:
参数估计: 运用统计学原理,用从样本计算出来的统计指标量,对总体统计指标量进行估计。
假设检验:又称显著性检验,是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
主要内容
一、率(或构成比)的抽样误差和标准误
二、总体率(或构成比)的估计:点估计、区间估计
三、总体率(或构成比)的假设检验
(或构成比)的检验
2. x2检验
四、假设检验的注意事项
一、率(或构成比)的抽样误差和标准误
均数的标准差和标准误(复习)。
抽样误差产生的原因、概念
标准误的计算公式
与样本量的关系:成反比。
例题:某市为了解已婚育龄妇女子宫颈癌的患病情况,进行了抽样调查,随机抽取2000人,患者80例。试求此患病率的标准误。
二、总体率(或构成比)的估计
点估计:将样本率直接作为总体率的估计值.
区间估计(对照总体均数的区间估计)
公式: P±
条件: nP>5, n(1-P)>5
例题:
意义:
三、总体率(或构成比)的假设检验
当两个样本率不同时,有两种可能:
1. P1 , P2所代表的总体率相同,由于抽样误差的存在,造成的不同,这种差别在统计上叫差别无统计学意义。
2. P1 , P2所代表的总体率不同,即两个样本来不同的总体,其差别有统计学意义。
现在就是要用统计学的方法进行判断到底属于那种情况。
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(或构成比)的 u检验
目的:比较一未知总体率与已知总体率是否相同
公式:
其中符号的含义
适用条件:
已知π0
nP>5, n(1-P)>5
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2. x2检验
是一种假设检验的方法,当样本量不大,或几个率进行比较时可用x2检验。

某医生想观察一种新药对流感的预防效果,进行了如下的研究,问此药是否有效?
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x2分布规律
自由度一定时,P值越小, x2值越大。
当P 值一定时,自由度越大, x2越大。
=1时, P=, x2 =
P=, x2 =
P=, =1, x2 =
=2, x2 =
当自由度取1时,
u2= x2
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x2检验的基本公式
A:表示实际频数,即实际观察到的例数。
T:理论频数,即如果假设检验成立,应该观察到的例数。
:求和符号
自由度:=(R-1)x(C-1)
R行数, C列数
注意:是格子数,而不是例数。