文档介绍：一、课程概况
课程名称：Python数据分析、挖掘与可视化课程编号：
课程性质：限制性选修考核方式：考查
建议学时：48+16
前导课程：线性代数、高等数学
适用专业：计算机科学与技术、数据科学、统计、金融、管理等理工科和商科专业
二、教学目的和要求
通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式，熟练运用Python 内置函数与运算符、列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片、序列解包等语法来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，掌握numpy数组运算和矩阵运算、pandas 基本数据结构以及数据分析与处理、机器学习基本算法原理以及sklearn实现、 matplotlib数据可视化与科学计算可视化。能够根据问题性质和特点选择合适的机器学习算法，能够根据数据特点选择合适的可视化方式。
三、教学内容以及重点、难点
第1章Python开发环境搭建与编码规范
1 Python开发环境搭建与使用
教学内容：在Python官方网站下载安装包并安装，下载并安装Anaconda3, IDLE、Jupyter Notebook、Spyder简单使用，使用pip和conda命令安装扩展库。
重点、难点：系统环境变量path的设置，安装扩展库。
2 Python编码规范
教学内容：缩进对业务逻辑的影响，变量命名规则。
重点、难点：缩进的作用。
1. 3标准库、扩展库对象的导入与使用
教学内容：导入标准库与扩展库对象的几种形式及其区别，导入标准库和扩展库的顺序。
重点、难点：导入标准库与扩展库对象的几种形式及其区别。
第2章数据类型、运算符与内置函数

教学内容：整数、实数、复数、列表、元组、字典、集合、字符串等常用数据类型。
重点、难点：数字大小没有限制，实数计算会有误差，字典的键和集合中的元素不允许重复并且必须为不可变类型的数据，包含一个元素的元组必须有逗号。
2运算符与表达式
教学内容：算术运算符、关系运算符、成员测试运算符、集合运算符、逻辑运算符。
重点、难点：关系运算符可以连用，关系运算符、成员测试运算符和逻辑运算符具有惰性求值的特点，列表、元组、字符串比较大小时逐个比较其中的元素大小直至得出确定的结论，关系运算符作用于集合时表示集合的包含关系而不关心元素大小。
3常用内置函数
教学内容：类型转换、最大值、最小值、元素数量、求和、排序、逆序、基本输入输出、range () > zip。、map。、reduce () > filter () o
重点、难点：内置函数max。、min()> sorted ()的key参数可以用来指定排序规则，range ()函数限定的是左闭右开区间，函数式编程模式。

第3章列表、元组、字典、集合与字符串

教学内容：创建列表、使用下标访问列表中的元素、列表常用方法、列表推导式、切片操作。
重点、难点：列表、元组、字符串的下标可以是负数，列表推导式，切片限定的是左闭右开区间。
2元组与生成器表达式
教学内容：元组与列表的区别、生成器表达式、序列解包。
重点、难点：生成器表达式具有惰性求值特点，并且其中的元素只能使用一次，序列解包要求等号两侧值的数量和变量的数量必须相等。

教学内容：字典元素访问、字典元素修改、添加与删除。
重点、难点：字典的键可以作为下标，字典的get()方法，使用字典的键作为下标的赋值语句的两种含义。

教学内容：集合概述、集合常用方法。
重点、难点：集合常用方法。

教学内容：encode ()、format ()、index ()、rindex ()、count ()、replace ()、 maketrans ()、translate ()、1 just ()、r just ()、center ()、split ()、rsplit ()、 join ()、lower () >upper () >capitalize () > title () > swapcase ()、startswith ()、 endswith () > strip。、rstripO、Istrip () o
重点、难点：字符串方法返回新的字符串或字节串，不对原字符串进行修改。

第4章选择结构、循环结构、函数定义与使用
1选择结构
教学内容：条件表达式、单分支选择结构、双分支选择结构、嵌套的分支结构。
重点、难点：条件表达式与True、False的等价