文档介绍：《Python数据分析与应用》教学大纲
课程名称：Python数据分析与应用
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）
总学分：
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Python数据分析与应用课程。
二、课程的任务
通过本课程的学****使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学****聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
三、课程学时分配
序号
教学内容
理论学时
实验学时
其它
1
第1章Python数据分析概述
2
1
2
第2章NumPy数值计算基础
2
2
3
第3章Matplotlib数据可视化基础
2
2
4
第4章pandas统计分析基础
3
4
5
第5章使用pandas进行数据预处理
3
4
6
第6章使用skleam构建模型
6
4
7
第7章航空公司客户价值分析
6
4
8
第8章财政收入预测分析
6
3
9
第9章家用热水器用户行为分析与
事件识别
6
4
总计
36
28
四、教学内容及学时安排
理论教学
序号
章节名称
主要内容
教学目标
学时
1
Python数据分析概述
掌握数据分析的概念
掌握数据分析的流程
了解数据分析的应用场景
了解数据分析的常用工具
了解Python数据分析的优势
了解Python数据分析的常用类库
了解 Python 的 Anaconda 发行版
在Windows操作系统上安装
Anaconda
在Linux系统上安装Anaconda
掌握Jupyter Notebook的基础功能
掌握Jupyter Notebook的高级功能
掌握数据分析的概念、流程与应用场景
了解Python常用的数据分析库
掌握 Windows /
Linux 系统下 Anaconda 安装
掌握 Jupyter Notebook的常用功能
2
2
NumPy数值计算基础
创建数组对象
生成随机数
通过索引访问数组
变换数组的形态
创建NumPy矩阵
掌握ufunc函数
读写文件
使用数组进行简单的统计分析
掌握NumPy创建多维数组与生成随机数的方法
掌握数组的索引与变换
掌握NumPy中数组矩阵的运算及通用函数的基本使用方法
掌握NumPy读写文件的方法和常用的统计分析的函数
2
3
Matplotlib 数据
可视化基础
掌握pyplot的基础语法
设