卫生统计学课件第13章多元分析04医七.ppt

文档介绍：Multiple linear
regression
多元(重)线性回归
三、多元线性回归方程的假设检验及其评价
(一)回归方程的方差分析(所有回归系数为0)
有关计算公式
(二)有关评价指标
( Root MSE )
反映了回归方程的精度,其值越小说明回归效果越好
( determination coefficient)
说明所有自变量能解释Y变化的百分比。取值(0,1),越接近1模型拟合越好
决定系数
含义:被解释变量所解释的部分占总体离差的大小。越大越好,但是不会超过1。
缺点:如果在模型中增加一个解释变量,模型的解释功能增强了, 就增大了。这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,就必须增加解释变量。
( multiple correlation coefficient)
说明所有自变量与Y间的线性相关程度。
如果只有一个自变量,此时
( Adjusted determination coefficient)