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几何概率的计算方法.docx

上传人:guoxiachuanyue011 2021/9/12 文件大小:145 KB

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文档介绍

文档介绍:几何概率的计算方法
——
汝阳县第一高中一一孟臣杰
从某中意义上说,几何概率是古典概率的补充和推广, 在现代概率的发展中, 曾经起过
积极的作用。深入考察几何概率问题,对进一步理解概率的基本性质,具有十分重要的意义。 本文主要讨论几何概率的计算方法,探索解题思路,总结解题技巧。
解答几何概率问题,一般包含相互联系的四个步骤:
判明问题的性质
判明问题的性质是解题的第一步, 就是先弄清所解的问题,是不是几何概率问题。如果
问题所及的试验,具有以下两个特征: (1).试验的样本空间包含无穷多个元素,每个样本
点由几何空间(一维、二维、三维,甚至n维)中的某一区域 G的点的随机位置来确定;(2) 各个样本点的发生是等可能的, 也就是区域G的点的任何位置是等可能的, 那么,我们就可
以判断它是一个几何概率问题。
明确参数的含义
任何一个几何概率问题,它的样本点都可以归结为具有某种等可能的几何元素。 为了叙
述方便,通常把相应的几何元素叫做等可能值的参数, 弄清具有某种等可能性的随机点是什
么。也就是要正确理解“等可能”、“随机”、“均匀分布”等词在题中的实际意义,正确揭示 他们的本质,以使问题的解答有一个可靠的基础。
确定区域的测度
明确了等可能值的参数以后,我们就可以根据题设条件,借助于适当的几何模型,把事 件A所处的样本空间和有利场合,分别与几何空间中的区域 G和G对应起来。从而,利用
初等几何或微积分知识,确定 G和G测度,即计算他们的长度、面积或体积等。
明确事件的概率
确定了区域 G和G的测度后,就可以直接利用公式推求事件 A的概率。几何概率的计 算公式和古典概率相仿,结构比较简单,如果用 L(G)和L(Ga)分别表示区域 G和G的测度,
那么事件A的概率是
P(A)
L(Ga)
L(G)
上述四个步骤是一个完整的统一体。 容易看出,明确等可能值的参数, 是解题的基础,确定 区域的测度,是解题的关键。几何概率计算中的种种技能和技巧,大多是围绕确定 L(G)和
L(Ga)而展开的。
一、 简单几何概率的解法
几何概率的问题,大体上可以分两类, 一类是样本空间具有明显的几何意义, 样本点所 在的区域已直接给出, 另一类是样本空间所在的几何区域, 题中没有直接指明, 需要对问题 做深入分析,才能把样本空间归结为几何空间的某个区域。前者结构简单, 易于求解;后者
结构复杂,解答富有技巧性。
本节重点讨论简单几何概率的解法。 解答这类问题,通常可以从明确等可能值参数的含
义入手,先找出相应的区域 G和G,确定他们的测度,再代入几何概率公式计算求解。
例1. 在半径为R的圆画平行弦,如果这些弦与垂直于弦的直径的交点在该直径上的位置
是等可能的,求任意画的弦的长度不小于 R的概率。
思考方法:由平面几何知识可知, 垂直于弦的直径平分这条弦, 所以,题中的等可能参数是
平行弦的中点,它等可能地分布在于平行弦垂直的直径上(如图 1-1 )。也就是说,样本空
间所对应的区域 G是一维空间(即直线)上的线段 MN而有利场合所对应的区域 G, 是长度不小于R的平行弦的中点 K所在的区间。
图1-1
[解法1].设EF与EF1是长度等于 R的两条弦,直径 MN垂直于EF和日R,与他们分别相交 于K和K1(图1-2)。依题设条件,样本空间所对应的区域是直径 MN有L(G)=MN=2R注意
到弦的长度与弦心距之间的关系比,则有利场合所对对应的区域是 KK,有
L(Gk) KK1 2OK
2
2
R
2
、3R
以几何概率公式得 P
L(Ga)
.3R
0
L(G)
2R
2
[解法2].如图1-1所示,设园0的半径为R, EF为诸平行弦中的任意一条, 直径MN弦EF,
它们的交点为K,则点K就是弦EF的中点。设 OK=x则x [-R,R], 所以L(G)=2R 设事件A为“任意画的弦的长度不小于 R”则A的有利场合是 2 ~X^ R,
于是
解不等式,得
所以L(Ga)
P(A)
3R
2R
[评注]本题结构比较简单,题中直接给出了等可能值参数;样本空间和有利场合所对应的 区域,从图上都可以直接看出。 两种解法各有特色,解法 1充分利用平面几何知识,在本题 似较简便,解法2引进变量x把代数知识和几何知识有机的结合起来, 从表面上看解题过程
不甚简便,但确具有推广价值,这种方法可以求解复杂的几何概率问题。
[例2].平面上画有一组平行线,其间隔交替为 ,任意地往平面上投一半径为 2cm的圆,求此圆不与平行线相交的概率。
[思考方法]本题