文档介绍：诊断试验ROC曲线
诊断试验ROC曲线
诊断试验ROC曲线
诊断试验的RＯC曲线
一、ROC曲线的概念
在诊断试验中,对诊断指标每一个可能的诊断界值，都能得到一个四格表：
诊断试验
金标准诊断
病人
非病人
合计
+
-
合计
计算出这些四格表的灵敏度和特异度，以假阳性率为横轴，以真阳性率为纵轴,在算术坐标纸上作图，所得到的线图称为RＯC曲线（Rｅceiver Ｏperaｔoｒ　Ｃｈaｒａｃｔeｒistiｃ）。
例如：为了研究肌酸激酶（CＫ)诊断心肌梗塞的作用，对金标准诊断为心肌梗塞的230例病人和1３0名正常人分别测定了每个人的ＣK值，有如下频数表：
CK值
病人组
正常人组
合计
１~
2
88
9０
４0~
1３
2６
39
８0~
1１８
15
133
280～
97
1
9８
合计
23０
１3０
将这4种诊断方法的结果列成下表:
诊断试验ROC曲线
诊断试验ROC曲线
诊断试验ROC曲线
诊断界值
1
１
０
1
40
0。99１3

０．323１
80
0。93４8

２８０
0。4127

0。00７7
对上表的数据,以假阳性率为横轴，以真阳性率为纵轴，在算术坐标纸上描点，将点连成曲线，就得到了ＲＯＣ曲线：
二、ROＣ曲线的用途
１．评价指标的诊断能力；
;
３。比较两个诊断指标的诊断能力。
三、ＲＯC曲线评价指标的诊断能力
RＯC曲线下的面积计算
诊断试验ROC曲线
诊断试验ROC曲线
诊断试验ROC曲线
（1）参数法
如果诊断试验的指标在病人和非病人总体中均服从正态分布，可用参数法估计ROＣ曲线下的面积。
设诊断指标在非病人总体中服从，在病人总体中服从。
如果,，
如果,，
ＲOC曲线下的面积为：
是标准正态分布曲线下（—¥，)范围中的面积，可通过《医学统计学》中的附表１查到。
（2）非参数法
如果在病人或非病人总体中，诊断指标的观测值不服从正态分布，可以用非参数法计算ROC曲线下的面积。