文档介绍：诊断试验ROC曲线
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诊断试验的RＯＣ曲线
一、ROC曲线的概念
在诊断试验中，对诊断指标每一个可能的诊断界值，都能得到一个四格表：
诊断试验
金标准诊断
病人
非病人
合计
＋
-
合计
计算出这些四格表的灵敏度和特异度，以假阳性率为横轴,以真阳性率为纵轴,在算术坐标纸上作图,所得到的线图称为ROC曲线(Rｅceiver Opeｒaｔor　Characｔeｒistiｃ)。
例如:为了研究肌酸激酶（CＫ)诊断心肌梗塞的作用,对金标准诊断为心肌梗塞的２3０例病人和１30名正常人分别测定了每个人的CK值，有如下频数表:
CK值
病人组
正常人组
合计
1~
2
８８
90
40~
13
2６
39
８0~
1１８
１5
1３3
280～
97
1
98
合计
230
１30
将这4种诊断方法的结果列成下表：
诊断界值
1
1
0
1
40
０。９913
0．6７69

８0
0。93４８
０。8769
0。12３1
２8０
0。４127

0。00７7
对上表的数据,以假阳性率为横轴，以真阳性率为纵轴,在算术坐标纸上描点，将点连成曲线，就得到了RＯC曲线:
二、ＲOC曲线的用途
；
2．确定最佳诊断界值；
。
三、RＯC曲线评价指标的诊断能力
RＯC曲线下的面积计算
(1)参数法
如果诊断试验的指标在病人和非病人总体中均服从正态分布,可用参数法估计ROC曲线下的面积。
设诊断指标在非病人总体中服从，在病人总体中服从。
如果，，
如果，,
ROC曲线下的面积为：
是标准正态分布曲线下(－¥,)范围中的面积,可通过《医学统计学》中的附表１查到。
（２)非参数法
如果在病人或非病人总体中,诊断指标的观测值不服从正态分布,可以