文档介绍：浙江大学机械与能源工程学院
博士学位论文
内燃机振声信号时频特性分析及源信号盲分离技术研究
姓名:徐红梅
申请学位级别:博士
专业:车辆工程
指导教师:郝志勇
20080601
摘要内燃机振声信号为典型的非平稳时变信号,频率成分十分复杂,采用传统的谱分析方法难以对其进行时域局部化分析,无法全面地揭示信号频率成分的时变特性。时频分析方法是~种时频局域化分析方法,能在时间和频率上同时描述信号的能量密度或强度,揭示信号中所包含的频率分量及其随时间变化的特性。近年来,随着数字信号处理技术的不断发展,基于非平稳信号处理的时频分析方法已逐渐应用于内燃机振声信号分析领域,并取得了一定的研究成果。本文主要围绕国家自然科学基金项目“内燃机声信号的独立成分小波分析及燃烧噪断燃烧性能和噪声源”展开,在深入研究小波变换、,以多台发动机为研究对象,系统深入地开展了时频分析方法和盲分离技术在内燃机振声信号时频特性分析和振动噪声源识别中的应用研究,研究结果对内燃机振动噪声控制具有重要意义。全文的主要研究内容如下:⒋釉肷廴镜难现匦院臀:π猿龇ⅲ隽丝U鼓谌蓟穸肷刂蒲芯康氖际意义;通过对小波变换、⒊煞址治龅姆⒄垢趴黾其在工程领域的应用进行调查研究,分析了各种时频分析方法和盲分离技术应用于内燃机振声信号时频特性研究和振动噪声源识别的可行性。⒍允逼捣治龅幕靖拍罱辛硕ㄒ逵肭郑槟勺芙崃耸逼捣治龅幕驹碛基本性质。⒃诙孕〔ū浠坏幕驹斫猩钊胙芯康幕∩希远嗵ǚ⒍Q芯慷韵螅采用连续小波变换方法对其稳态和瞬态工况铀俟的振声信号进行时频分析,研究不同工况下振声信号的能量分布规律,以及其主要频率成分随时间K变化的特⒉捎眯〔ò纸獾姆椒ǘ阅谌蓟肷藕沤行〔ò鸩惴纸夂拖凳毓梗与内燃机燃烧过程相关的频带信号进行合成重构,得到燃烧激励产生的噪声信号,并对其进行连续复小波变换和三维小波能量谱分析,分析气缸燃烧状态,提取内燃机燃烧过⒃诙許变换基本原理和相应算法进行深入研究的基础上,开展浠患际踉谀燃机振声信号分析中的应用研究。以多台发动机为研究对象,采用浠欢云湮忍た和瞬态工况铀俟的振声信号进行时频分析处理,分析振声信号的能量分布规律,以及其主要频率成分和能量分布随时间K变化的情况,结合内燃机的结构特点,声源的诊断”和教育部高等学校博士学科点专项基金“通过发动机辐射声的小波分析诊性,结合内燃机的结构特点和工作机理,分析振动噪声产生的原因。程相关的特征信息。分析振动噪声产生的原因。浙江大学博貉宦畚摘要
⒃诙訦—浠患际醯幕驹砗拖喙厮惴ń猩钊胙芯康幕∩希展瓾变换技术在内燃机振声信号分析中的应用研究。以某六缸发动机为研究对象,采用椒ǘ云湔裆藕沤蟹纸猓玫蕉喔鼍哂胁煌德实腎分量,分别对各分量进行浠唬治銎浞岛推德仕媸奔浔浠奶匦裕⒔岷夏谌蓟的结构和振动噪声产生机理,分析各分量产生的原因,识别振动噪声源。⒃诙远懒⒊煞址治龅幕纠砺酆拖喙厮惴ń猩钊胙芯康幕∩希U苟懒⒊分分析在内燃机振声信号分析中的应用研究。通过对内燃机振声信号的独立性和高斯性进行分析,揭示椒ㄔ谀谌蓟裆藕欧治鲋械目尚行裕⒁阅沉追⒍Q芯对象,采用椒ǚ直鸲云湔裆藕沤忻し掷耄岷闲〔ū浠患际跏侗鹉谌蓟饕噪声源和机体的振动激励源。关键词:内燃机;振动噪声;时频分析;盲源分离;噪声源识别;小波变换;浠狧变换;独立成分分析浙江大学博貉宦畚摘要
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翩躲粥签字日期:撕髀。‘日徐缸梅椽红搪捌年独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝姿态堂或其它教育机构的学位或证书而使本学位论文作者完全了解逝望态鲎有关保留、使用学位论文的规定,有权保权逝姿盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表论厝影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位论文作者毕业后去向:用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授工作单位:电话:通讯地址:邮编:
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