两类别LDA线性判别式分析 ppt课件.ppt

文档介绍：Linear Discriminant AnalysisLDA
线性判别式分析法
利用线性判别函数设计两类分类器
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两类别LDA线性判别式分析
问题的起源
在概率密度函数P(x|wi)未知的条件下,不再设法求出P(x|wi)并转化为后验概率密度函数P(wi | x),而是采用以下方法:
给定某个线性判别函数类g(x)
利用样本集X确定判别函数类g(x)中的未知参数(给定一个cost function用最优化方法使代价函数取极值)
把未知样本x归类到具有最大的判别函数值的类别中
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两类别LDA线性判别式分析
精品资料
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你怎么称呼老师？
如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你是否会认为老师的教学方法需要改进？
你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？
教师的教鞭
“不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
“太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
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线性判别函数的给定
一般线性判别函数:
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两类别LDA线性判别式分析
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两类别LDA线性判别式分析
广义线性判别函数:
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两类别LDA线性判别式分析
结论:
对任意判别函数作级数展开，然后取其截尾部分的逼近,通过适当的变换，都可以化为广义线性判别函数来处理.
解决由样本集设计线性分类器的主要步骤:
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