文档介绍：2019年？月
July 2019
第箔卷第了期
Vol. 45 No. 7
计算机工程
Compuief Engineering
・图形图像址理・
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中图分类号：TP301
2019年？月
July 2019
2019年？月
July 2019
改进的代价聚集快速立体匹配算法
杨罡-晋涛二王大伟-曹京津-张娜'，严碧武'，李涛-程远'
（*太原030045；
）
摘 要：针对立体匹配中的代价聚某间趣•捉出-种改进的代价聚集茹決、对图像进行超像素分割并建立绘小牛 成树，采用树形浦波器进行代椅聚樂”生战超像素代价，利用权砒融合初始像素代价和超像素代价•得到彊终的嫁 素代价，实验結果表明，与最小生成树、线段树尊算法相比， 的边缘f呆持待性&
关键词：代价聚嵬；超像素：最小生成树；树形滤披器：立体匹配 中文引用格式:杨罡「晋清住大伟，等一改进的代价聚来快速立体匹配算袪[J]・计算机工程,2019,45(7)1268-272,281 英文引用格式:YANG GangTJIN Tao,WANG Dawei Tei al- Improved cost aggregation algoritbnn for fast stereo matching[ J]. Cmnputcr Engineering,2019,45(7) ：268-272,28L
Improved Cost Aggregation Algorithm for Fast Stereo Matching
YANG Gang' J[N Tao1 t WANG Duwci1 tCAO Jingjin1 tZHANG Nu1 ：YAN Biwu\Ll TEio:tCHENG Yuan1
(I. State Grid SJianxi Fleetric Fewer Research Institute, Taiyiun 030()45 , China *
2. Wuhan Nanrui LimiteJ Coi叩amy of Stale tirki Eleeirie Power Research liisliiuien Wutian 430074 +ChirLfi)
{ Abstract] For the cast aggregation problem in titereu matchingt an improved cost iiggregatiun algorithm is proposed. The ima^c is segmented by supherpixcl and the Minimum Spanning Tree f MST) is establishcdJ Then t use tree filler for cost aggregation to generalc superpixcl cost. The ilnal pixel cost is obtained by weighting lhe initial pixel cost and