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智能推荐的到弊分析
作者：杨文超
来源：《市场周刊》 2019 年第 09 期
摘要：随着互联网的发展，海量信息充斥着我们的日常学****生活和工作，智能推荐在这种时代背景下应运而生。然而智能推荐为用户解决信息过载问题的同时也产生了很多值得思考的问题。智能推荐有利也有弊，企业在利用算法为用户带来个性化推荐的同时也要考虑自身的社会责任，用户在享受便利的同时不应局限在智能推荐之中，要勇于尝试新事物，关心社会问题。
关键词：智能推荐 ;信息窄化 ;群体极化 ;数据隐私
中图分类号： F49 文献标识码： A 文章编号： 1008-4428（ 2019） 09-0150-02
一、引言
随着互联网尤其是移动互联网和信息科技的飞速发展，智能推荐覆盖了人们生活的方方面面，各大移动应用平台纷纷调用了智能推荐技术，来增强平台本身的用户黏性及用户满意度。智能推荐是指通过挖掘并分析用户的个性特征、环境特征、用户行为经历等数据信息以形成精准的用户画像，从而为不同的用户推荐符合其喜好及需求的信息的一种算法。目前，现有研究更多关注的是智能推荐带来的便利，却忽略了它自身存在的局限性。因此，本文对移动互联网时代下的智能推荐进行了详尽的利弊分析，并针对智能推荐的弊端提出了相应的对策。
二、智能推荐产生的背景
互联网的发展使得信息资源爆炸式地涌现。面对海量信息，用户难以在短时间内准确获取真正有价值的信息。因此，信息检索系统（如谷歌、百度）和信息过滤系统应运而生。用户只需要在信息检索系统输入关键词。便可获得与关键词相关的信息，这种系统不考虑用户的个人偏好、需求等，任何用户输入相同的关键词。都会得到同样的信息