文档介绍：时频分析的欠定盲源分离算法
刘建宇，张朝柱，王宇
【摘要】随着跳频通信系统性能的不断提升，传统信号处理方式无法适应跳频信号载频时变的特性，提出一种改进思想，采用时频分析方法对多跳频欠定盲源分离问题进行研究分析 .由于线性时频分析方法满足线性叠加原理并且信号间没有交叉项干扰的影响，采用短时傅里叶变换对多跳频信号进行处理分析；利用自适应时频支撑点阈值设定的方法，剔除低能量噪点对时频单源点的影响，并结合改进的 k- 均值算法对混合矩阵进行估计；在不同时间段短时傅里叶变换的窗函数中，通过判断频率聚类数的不同，确定跳频信号频率跳变点的时刻及位置；通过时频单源点的时频比矩阵对时变混合矩阵进行估计 .仿真实验验证了
改进算法对混合矩阵具有较好的估计特性，算法改进的效果也比较明显 . 【期刊名称】哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 【年(卷),期】2018(034)006
【总页数】 5
【关键词】跳频信号；欠定盲源分离；时频单源点；短时傅里叶变换
跳频(Frequenee Hopping , FH)通信是最常用的扩频方式之一，由于自我保护能力强，不易被干扰，在军事通信领域备受关注 [1]. 跳频信号是最具代表性的非平稳信号，而时频分析方法可以对非平稳信号进行描述 [2-3]. 在现实复杂的电磁环境中，由于无法预先获知先验信息，因此只能通过盲处理来获取更多的信息，对多跳频信号进行估计分析 .
1 跳频信号数学模型
假设 N 个跳频源信号在一段时间内发生了 K 次频率跳变，设定源信号为 sn(t)