文档介绍：医学统计学（medical statistics）：是临床医学、基础医学、公共卫生学和医疗卫生服务研究中的一门基础学科，是关于收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
同质（homogeneity）：指观察单位或研究个体间具有相同或相近的性质，通常要求主要研究指标的影响因素相同或基本相同。
变异（variation）：指同一种测量在总体中不同观察单位或个体之间的差别。
变量（variable）：随机变量的简称。
数据（data）：变量的观测值。
定量数据（quantitative data）：计量资料；观测的结果是数值型的，用来说明研究对象的数量特征，其特点是能够用数值大小衡量观察单位不同特征水平的高低，一般有计量单位。根据变量取值域分为连续性定量数据和离散型定量数据。
定性数据（qualitative data）：计数资料；变量的观测值是定性的，说明研究对象的品质特征，表现为互不相容的类别或属性。
有序数据（ordinal data）：半定量数据或等级资料；变量的观测结果是定性的，但各类别之间有程度或顺序上的差别。有序数据之间虽然可以比较大小，但不表示数量上的具体差异。
总体（population）：指研究对象的全体，它通常由所有的同质观察单位或个体组成。
样本（sample）：指从总体中选取的有代表性的一部分观察单位或个体，通常使用随机选取方法得到。
参数（parameter）：描述总体特征的统计学指标。
统计量（statistic）：由样本计算出的特征指标称为统计量。
误差（error）：指观测值与真实值、样本统计量与总体参数之间的差别。
系统误差（systematic error）：由一些固定因素产生，如仪器未进行归零校正、标准试剂校准不好、测量者读取测量值有固定方向的误差等；另外在临床试验或研究中研究对象选择不合适、医生对疗效标准掌握不准等也属于系统误差。
通常恒定或按照一定规律变化，具有明确的方向性，可以被消除或控制。
随机测量误差（random measurement error）：在测量过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但由于各种偶然因素的影响，也会造成同一测量对象多次测量结果不完全相同。
来源于个生物体的自然变异和各种不可预知的因素，没有固定的大小和方向，不可避免，但可以通过多次测量对真实值进行比较准确的估计。
抽样误差（sampling error）：由于生物的个体变异，从总体随机抽取一个样本进行研究，所得样本统计量与相应的总体参数往往不同，这种由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异，在统计学上称抽样误差。
来源于个体变异，从同一个总体进行抽样，样本含量越大，抽样误差越小。
概率（probability）：描述随机事件出现可能性大小的定量度量。
算数均数（arithmetic mean）：说明一组观察值的平均水平或集中趋势，描述定量数据的一种最常用的方法。
几何均数（geometric mean）：几何均数是用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
中位数（median）
百分位数（percentile）：如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。
极差（ran