文档介绍：统计学(statistics):是运用概率论、数理统计的原理和方法,研究数据资料的收集、整理、分析、推断的一门应用科学。是处理数据变异的方法学、工具学。总体Population:根据研究目的所确定的同质观察单位的全体样本Sample:从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合。参数(parameter):由总体计算出来的量,刻画了总体特征,如总体均数、总体标准差;统计量(statistics):由样本计算出来的量,反映了样本的特征,如样本均数、样本标准差;概率描述了随机事件发生的可能性的大小。同质(homogeneity):指同一总体中个体的性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异(variation):在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异。变量Variable:可以测量的任何特征或属性(不同个体结果可能不同),能表现观察单位变异性的某种特征随机变量randomvariable:在概率论中称变量为随机变量。指取值事先不能确定的结果。从理论上讲,每个随机变量的取值服从特定的概率分布。定量变量Quantitativevariable:其变量值是用定量方法测得的,变量值有大小之分,一般有度量衡单位。定性变量Qualitativevariable:定性方法得到的,通常将观察单位按某种属性或类别分组,不同的属性或类别即定性变量。定量资料(Quantitativedata):定量资料是以数字形式表现出来的研究资料。定性资料(QualitativeData):定性资料是以文字、图形、录音、录象等非数字形式表现出来的研究资料。频率(frequency):在相同的条件下,独立重复做n次试验,事件A出现了m次,则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率。当试验重复很多次时P(A)=m/n。概率Probability:描述了随机事件发生的可能性的大小。0≤P≤1频数(frequency):在一批样本中,相同情形出现的次数称该情形的频数。小概率事件(littleProbabilityevent):医学研究中,。小概率原理(littleProbabilitytheory):小概率事件并不表示不可能发生,但在某一次试验中该事件发生的可能性很小,可视为很可能不发生。参数估计estimationofparameter:指用样本指标值(统计量)估计总体指标值(参数)。假设检验hypothesisTesting:由样本的差异推断总体之间是否可能存在的差异统计推断(statisticalinference):通过样本指标来说明总体特征,这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断中位数(median):根据观察值从小到大顺序排列后,位于中间位置的数。极差(range):亦称全距,即最大值与最小值之差百分位数(percentile,Px):它表示一组观察值按升序排列,并等分为100等份,位居第x%位置的数。其中,中位数M=P50四分位数间距(inter-quartilerange):是由第3四分位数和第1四分位数相减计算而得,常与中位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定。方差(variance):方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到。标准差(standarddeviation):描述