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基于数据仓库的知识发现策略研究.pdf

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文档介绍:中文摘要

随着用户对知识需求层次的提高,越来越多的人早已不满足于以往所得到的
知识,为了应对这一趋势,本文研究的主要问题集中在提高知识发现的效率,尤
其是随着数据库技术的飞速发展,各种存储着复杂数据类型的数据仓库给数据库
知识发现提出更加严峻的考验。本文主要提出了基于数据仓库的数据库知识发现
策略问题,即算法可伸缩策略和过程驱动策略两大策略,并提出了基于这二种策
略的一种新知识发现模型。
本文的主要难点在于本文着重解决一般数据挖掘过程在数据仓库的环境下进
行知识发现的策略优化问题,提高数据挖掘效率,使数据、信息能迅速转化为可
为用户利用和决策支持的知识;以及对不同数据选择不同数据挖掘算法策略的提
出。使这种选择策略能成为连接基于数据仓库的知识发现与挖掘算法之间的有效
桥梁,不论是对专家还是初学者都能有效地驾驭数据挖掘算法进行数据仓库的知
识发现。
在本文的研究过程中,作者通过大量的阅读和学习与数据仓库知识发现相关
的书籍、文献资料和相关理论,使论文研究的理论基础比较厚重,并通过对现有
有关数据库知识发现和数据仓库知识发现的研究成果的学习和研究,归纳和总结
了一些数据挖掘策略的优缺点,从而分析了本文所提出的策略的可行性。力争为
基于数据仓库的知识发现理论的研究提供若干参考,同时不论对企业还是个人用
户的实际操作都能有一定的指导意义。


关键词:数据仓库;数据挖掘;知识发现;发现策略





I
Abstract

With the improvement of user ‘desire disagree for knowledge, More and more
people no ever discontent with the knowledge which get before, in order to suit this
situation, the most important problem study of this paper focus on improving the
efficiency of KDD , especially with the high speed development of database
technology, Many Data Warehouse stored with all kinds of complex data type have
proposed more grim challenge for KDD. This paper proposed the static of KDD which
based on Date Warehouse. That is flexible algorithm static and process drive static, and

proposed one new model of KDD used the two static above.
The main difficulty in this paper is solution of KDD static problem such problem
was depicted as under the environment of Data Warehouse, how to optimize the KDD
static, Improve the efficiency of Date Mine, information and data could be converse
to knowledge which could be used for user and supported for decision-making more
quickly; and the static of choosing different Data Mine algorithm for different date. And
hope that this static could be an effective bridge between Data Mine algorithm and
KDD based on Data Warehouse, with this static ,during the process of KDD based on
Data Warehouse, not only beginner but a

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上传人:zhufutaobao 2021/12/5 文件大小:1.15 MB

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