转录组测序数据分析流程.docx

文档介绍：#步骤大放送#转录组测序数据处理和分析
介绍
转录组测序研究对象为特定细胞在某一功效状态下所能转录出来全部RNA总和，包含mRNA和非编码RNA。相对于传统芯片杂交平台，转录组测序无需预先针对已知序列设计探针，即可对任意物种整体转录活动进行检测，提供更正确数字化信号，更高检测通量和更广泛检测范围，是现在深入研究转录组复杂性强大工具。基于高通量测序平台转录组测序技术能够全方面取得物种特定组织或器官转录本信息，从而进行基因表示水平研究、新转录本发觉研究、转录本结构变异研究等。
该技术可用于以下研究
观察疾病发生过程中病灶部位内部基因表示水平改变
在肿瘤研究中，使用RNA-seq技术能够估计潜在融合基因
新lncRNA估计和已知lncRNA表示水平研究
新物种转录组数据构建和功效研究
数据分析步骤图
预期图例展示
示例图1 差异表示基因筛选
示例2 基因聚类分析heatmap图
示例3 差异基因互作网络图
示例4 lncRNA、基因和上游共有miRNA网络图