文档介绍：网格计算技术 发展及其趋势
主要内容
一、网格的含义和应用
二、网格计算挑战与趋势
三、国内网格研究工作
四、看法
一、网格的含义和应用
Grid的由来
puter
八十年代
putational Grid
九十年代中期
广域资源的联合处理服务Grid:含义变化
应用广阔
本世纪初
国家信息基础设施-数字信息基础设施
本世纪
什么是网格?
通常讲,网格(Grid)将网络上地理分布的各种资源聚合为一体,支持应用问题合作求解系统的构造
集成计算、数据、存储、设备、软件和人员等各种资源;
思想:资源共享和协同,强调统一和横向设计;
方法:建立广泛的资源共享标准和协议
网格应用需求背景
E-Science
大规模构造和挖掘大型的观测和模拟数据库
开发计算机模拟和分析
访问远程的特殊设备
分布各地的合作研究人员近实时的交换信息
E-Business
企业计算是高度分布、异构、企业之间(B2B)
企业计算需要大量计算和数据服务
各种资源和服务的提供商出现,租赁业务是可行的
网格应用需求背景
E-Government
各个政府部门的信息互通和互操作
部门之间资源和信息共享和整合
E-Entertainment
大规模的视频点播:分布、海量
在线游戏:成千上万人、交互、处理
E-Education
教育信息化
主动学习方法和交互式的教学方式
网络上作模拟实验
从高性能计算领域
资源的虚拟超级计算机
许多巨大挑战性应用
计算和数据密集型应用
需要比单个计算机更强的计算能力
通过汇集的高性能计算资源,建立虚拟超级计算机平台
这是 puting最初动力
提供共享资源:超级计算机,存储器,数据和仪器, etc. on
通过高速网络连接
网格对不同用户意味着不同的事情
从高性能计算领域(cont’)
TERAGRID (a typical project)
Funded by NSF of
Connect 5 puter centers with 40Gbps fiber links
Aggregated resources
Over 21 puting power
Over 600 terabytes storage
从 P2P 研究团体角度
Grid is a puting Platform
Normally, utilize the autonomous resources at the edge of
interact via symmetric protocols (vs. client/server)
take decentralized control
collect huge resources over
Share idle resources at edges
such as CPU or file at desktop PCs
Dedicated to some special applications
******@Home
集成网络上各种空闲PC,处理能力达到 54 teraflops
适应特定应用
Napster, Gnutella, etc.