文档介绍：【学****目标】
①了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用；
②能利用二维条形图进行粗略判断；
③通过计算观测值并利用临界值表给出独立性检验的结论；
④体会案例研究法在学****中的作用。
【教材助读】快速阅读教科书91-96页内容，按照知识出现的先后顺序，将下列给出的符号或名称填入空格中。｛，，，，独立性检验，分类变量，观测值，列联表，临界值｝

一、案例分析为研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了人，得到如下结果（单位：人）：
吸烟与患肺癌列联表
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
吸烟
总计
那么吸烟是否对患肺癌有影响？
分类变量——变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，这样的变量称为分类变量。
列联表——就是分类变量的频数表。本书中我们只研究两个分类变量，并且每个分类变量
只取两个值，这样的列联表称为列联表。
3、粗略分析——在不吸烟者中患肺癌比例为；在吸烟者中患肺癌的比例为。与表格相比，图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响（92页图）。
通过分析数据与图形，你的直观印象是。
进一步分析——先假设：吸烟与患肺癌没有关系。用表示“不吸烟”，表示“不患
肺癌”，则“吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患肺癌独立”，就是假设等价于A与B
相互独立，即 _______________
吸烟与患肺癌列联表（一般化）
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
吸烟
总计
根据上表算出，，，其中为样本容量，
∴
整理得。
因此，越小，吸烟与患肺癌之间关系越；越大，说明吸烟与患肺癌之间的关系越 .
5、用数据说话——构造一个随机变量，其中为样本容量。
统计学家经过研究后制作了下面这张表，它反映了成立与的关系。观察表中的数据可以发现，随着值增大，成立的概率变。

根据案例中数据，计算得到的观测值为，
∵，
∴。
即有99%的把握认为吸烟与患肺癌。
二、独立性检验的基本思想
要判断“两个分类变量有关系”，首先假设该结论不成立，即：两个分类变量没有关系成立。（为什么要假设结论不成立呢？写出你的理解：）构造一个随机变量，计算的观测值（为什么称为观测值呢？写出你的理解：