文档介绍：“超女”广告策划问题研究
摘要
本文对不同观众群体收看“超女”的情况,以及其热衷程度受哪些因素的影
响及影响程度作出了数量分析,并根据分析结果提出了不同观众群体的广告策划
建议,最后辨证地说明了对“超女”现象的看法。
问题 1,首先依据调查数据,假定了在大数的条件下频率收敛于概率,采用
概率的一般方法对“超女”比赛的收看情况进行了分析和计算,得出了在随机抽
查的 1 万人中没看“超女”比赛的人数为 6500,只看了 A 场,只看了 B 场,只
看了 C 场,只看了 D 场分别为 600 人,100 人,200 人,600 人,并且也算出了
只看了两场如 AB,只看了三场如 ABC 的人数(见表 )。
对于问题 2、问题 3,均采用 SPSS 统计分析软件进行分析和研究。
问题 2,为了研究不同的因素对观众收看“超女”的热衷程度是否有显著性
影响,在定义收看场数的多少为热衷程度,且不考虑各因素的综合影响的情况下,
对各因素就收看场数分别做单因素方差分析,得出只有年龄,职业,家庭总收入,
学历因素对收看场数有显著性差异,并根据各因素对观众收看“超女”比赛的平
均场数的散点图得出观看“超女”比赛观众群体的结构特征,即为家庭总收入较
高的、学历较低的、以中小学生为主的青少年。
问题 3,将调查问卷中所包含的 6 个变量(即性别、年龄、职业、家庭总收
入、工作区域、学历)引入以观看场数为因变量的多元线性回归模型。又由于上
述 6 个解释变量都是非数值型变量,而是定性变量,于是先通过引入虚拟变量建
立基本回归模型并通过进一步的分析得出职业为中小学生和年龄为 19—26 岁的
群体为收看“超女”比赛的主要观众。然后在基本模型的基础上通过双因素方差
分析寻找出通过了显著性检验的交互项,并将其引入回归模型中,建立了带有交
互作用项的多元回归模型——改进模型,定量得出了观看“超女”比赛观众群体
是家庭总收入较高的、学历较低的中小学生, 19—26 岁的青少年,与问题 2 结
果基本相符。
问题 4,基于问题 2、3 的结论,分别根据不同年龄阶段、不同职业、不同
家庭收入、不同学历的观看群体的特征以及呈现这种特征的原因为“超女”组委
会提供了四个广告策划的建议。广告策划建议包括了有关合作的企业单位,广告
内容的安排,广告时间的安排,以及广告渠道的拓宽,它为提高“超女”的关注
程度提供了有效的方法。
问题 5,提出了对“超女”热衷程度的其他影响因素,以提高模型的合理性
和完整性,并且基于对“超女”现象产生原因的分析发表了对“超女”现象的看
法。
关键词:多元线性回归模型、单因素方差分析、双因素方差分析、交互作用
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问题的重述
“超女”是湖南卫视推出的才艺明星大赛。自2005年创办以来在国内外引起
了较大反响。据权威部门预测,观看“超女”表演的观众超过几亿,“超女”蕴
含着巨大的商机。然而,我们并不知道哪些人对“超女”表演感兴趣,哪个层次
的人喜欢“超女”,什么职业的人青睐“超女”。弄清这些,对于广告公司因人制
宜的开展“超女”广告宣传,提高社会与经济效益具有重要意义。
问题:
1:下面有一些数据。调查人员在社会上随机调查了1万人,咨询观众是否观
看了今年“超女”表演的前四场(记为A场、B场、C场、D场)才艺表演电视直
播。最后统计数据见表一。
表一
类观观观观观观观观观观观观观观观
看看看看看看看看看看看看看看看
了了了了了了了了了了了了了了了
别 A B C D A、 A、 A、 B、 B、 C、 A、 A、 A、 B、 A、
场场场场 B C D C D D B、 B、 C、 C、 B、
场场场场场场 C D D D C
场场场场 D
场
人 2 1 1 2 10 8 8 8 9 10 5 5 5 6 3
数 0 5 5 0
比
例
%
注意:“观看了A场”与“只观看了A场”的区别,其他类推。
但是由于调查人员的疏忽,没有调查没有看“超女”才艺表演的人数,那你
有什么办法得出连一场比赛也没有看的观众人数?你能求出只看了A、B、C、D
场比赛的人数吗?
2:调查人员从已经观看了才艺表演的观众中随机抽取了28名进行有奖问卷,
得出了以下信息。见表二。
表中,性别:男性记为 1,女性记为 0;年龄:0-12岁记为1,13-18记为2,
19-26记为3,27-35记为4,36-50记为5,51以上记为6;职业:中小学学生记为1,
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大学生记为2,公司职员记为3为4,
私营业主记为5,退休人员记为6;家庭