文档介绍：第七章检验 (chi-square test)
上海第二军医大学卫生统计学教研室
孟虹
分类数据组间比较的假设检验
计数资料组间的比较
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第七章检验内容
(计数资料组间的比较)
第一节四格表资料的χ2检验*
第二节配对四格表资料的χ2检验*
第三节 Fisher确切概率检验
第四节行×列表资料的χ2检验*
第五节多个样本率比较的χ2分割法
第六节有序分组资料的线性趋势检验
第七节频数分布的拟合优度检验
*为重点掌握
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概念回顾
在总体率为π的二项分布总体中做n1和n2抽样,样本率p1和p2与π的差别,称为率抽样误差。
在总体率为π1和π2的不同总体中抽样,得p1和p2,在nπ>5,可通过率的u检验推断是否π1=π2。
二项分布的两个样本率的检验同样可用χ2检验。
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第一节、四格表资料的检验
一、χ2检验的基本思想
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1. χ2 分布
1875年 F. Helmet提出χ2 统计量,设Xi为来自正态总体的连续性变量。
χ2分布是一个连续型变量的分布,分布的参数为自由度(ν)。
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P=
χ2分布的概率密度函数曲线
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不同χ2分布的界值(附表 8 )823页
在υ=1,
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,在n≥40时下式值与χ2分布近似,在理论数>5,近似程度较好。
上述公式实际应用于检验计数资料组间率、构成比一致程度的公式。
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Pearson 检验的用途
1. 用于检验计数资料的两组(多组)样本率差别有无统计意义。
如二项分布数据( binomial proportions)
列连表数据( Contingency Table)
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2. χ2检验的基本思想
例7-1:
某院比较异梨醇(试验组)和氢氯塞嗪(对照组)降低颅内压的疗效,将200名患者随机分为两组,试验组104例中有效的99例,对照组96例中有效的78例,问两种药物对降低颅内压疗效有无差别?
数据整理为四格表形式(二维交叉表)
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