文档介绍：第八章 秩转换的非参数检验
第二军医大学卫生统计学教研室
孟虹
第八章内容
从数据的设计分类:
*第一节、配对样本资料的Wilcoxon符号秩检验
*第二节、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
*为重点
第三节、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验
第四节、随机区组设计多个样本的Friedman M检验
非参数检验的概念
参数检验: 假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量( )对比较总体的参数(μ)作检验,统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、u检验、方差分析。
非参数检验:是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法。称为非参数检验(nonparametric test).
非参数统计检验—秩和检验
适用范围广,特别适用于组间比较:
(组间方差不齐)的计量资料.
,只是>某值或<值的计量资料。
、优劣等级的半定量(等级)资料组间的比较。
秩和检验用于定量资料
计量资料中,变量值(x):
极度偏态资料,或个别数值偏离过大
各组离散度相差悬殊
资料中含有不确定值, 大于5年、<
兼有等级和定量性质的资料
例:两种食物对大鼠心肌坏死面积(格子数)
甲组(n1=29)
乙组(n2=28)
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
M1=
M2=0
医学研究中的等级资料
疗效(x):痊愈、显效、有效、无效、恶化
化验结果(x):- ++ +++
体格发育(x) :下等、中下、中等、中上、上等
心功能分级(x):I、II、III…
营养水平(x) :差、一般、好
例1两组独立计量数据小样本的比较
观察值(x)
A组 7, 14, 22, 36, 40, 63, 98 ,108 ,n=8
B组 5, 6, 10, 17, 18, 23,29, 49, n=8
A组 ±
B组 ±
问两组均数差别有无统计意义?常用t检验
用t检验,要求数据满足正态和方差齐性条件(计量资料).
两组数据箱式图的比较
组别
方差齐性检验:α=
F==, P=,两组方差不齐.
在不满足t检验前提,如两均数比较用t检验,
α=, 结果:
t=<,14= , P=,
p>
容易增大Ⅱ误差概率!(取伪)