文档介绍：第39卷第7期数字技术与应用
2021年 7月电商的发展受限于种种屏障。
大数据技术是区别于传统数据统计与分析的一种新
2 大数据技术在跨境电商中的应用框架模型
型数据分析技术, 传统的数据统计分析常借助于样本数
据分析推测出整体数据, 研究样本数据的规律, 见微知提供满足消费者需求的产品
著,推测出整体数据[1]。大数据技术比传统的分析数据技跨境电商想要谋求发展, 首先要满足消费者的需求。
术具有更多的优势, 和传统的收集数据和统计数据方式但是因为不同地区之间的消费观念、政治社会人文不太
不一样, 前者会进一步深入分析收集到的数据, 然后得一样,所以消费者的要求也是千差万别。跨境电商想要获
出相对精确的数据给到客户。总之相比传统的分析数据得成功一定要调查好市场, 通过大数据分析消费者的喜
技术, 大数据技术处理数据的速度、总量甚至类型都会好和消费习惯之后,提供消费者真正需要的商品,满足不
更好。同客户的消费需求, 促进跨境电商贸易繁荣。除此之外,
在选择大数据技术进行处理之时,应当选定出特定的跨境电商还要想办法满足大众客户的共同需求, 可以利
目标, 再进一步对特定目标进行数据统计、筛选数据、分用大数据分析不同消费者对于商品质量、性能等的共同
收稿日期:2021-05-14
作者简介:于岚(1978—),女,甘肃兰州人,本科,讲师,研究方向:电子商务、信息管理。
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③万方数据第 39 卷数字技术与应用
需求,以给用户提供更好的商品和服务,高度迎合