基于卷积神经网络的颅内出血检测.pdf

文档介绍：第 卷 第 期 长 春 工 业 大 学 学 报
42 5 ialhemorrhage;deep
learning.
硬膜下出血和硬膜外出血 种亚型[1]
0 引 言 5 。
近几年 人工智能 中
, (ArtificialIntelligence)
颅内出血 即颅骨内发生的出血 它是临床 深度学****算法的火热给各行各业带来了福音 作
, 。 ,
常见的急重症 具有极高的致死率或致残率 对病 为一种处理大数据的手段 在医学图像处理中也
, , ,
人的生命健康有极其严重的威胁 快速确定病人 得到了广泛应用 目前只有部分学者尝试将深度
。 。
出血的位置和类型是治疗的关键 导致颅内出血 学****应用于 颅 内 出 血 的 研 究 等[2]在 家
。 ,Ye H 3
的病因有多种 常见的有脑部遭受外伤 中风和高 医院收集 套 扫描数据用于训练和测试
, 、 2836 CT
血压等 根据脑中不