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Y=+++-
() () () () ()
t=() () () () (-)
r^2= df=10X7 是年底总人口数,系数符号为负, 与经济意义相悖,不能同时保留 X4,X5,X6,X7
Y=-+++
（100．1139）（）() ()
t=(-) () () ()
r^2= df=11
如上分析可知：删除 X2,X3,X7 之后，模型的统计检验效果均有较大的改善，表明 Y 对
X4,X5,X6 的回归模型最优。
三异方差检验
(一)匡特检验
（1）由表可知:F4==>(4,4)=，则拒绝 H0,表明随机误差显著的
存在异方差。
(2)
由表可知:F5==>(4,4)=，则拒绝 H0,表明随机误差显著的
存在异方差。
(3)由表可知:F6==>(4,4)=，则拒绝 H0,表明随机误差显著的
存在异方差
（1）用 WLS 估计法对 X4 异方差修正如下：
（2）用 WLS 估计法对 X5 异方差修正如下：（3）用 WLS 估计法对 X6 异方差修正如下：
（1）用对数变换法对 X4 异方差修正如下
（2）用对数变换法对 X5 异方差修正如下x5
（3）用对数变换法对 X6 异方差修正如下
x6
四自相关检验
（1）对 x4 进行检验
DW 检验:
根据上表的结果，DW=, 给定显著性水平 a=，查表 n=15, k’=1，得下限临界值
dL=, du=, 4-du=, 因为 du<DW<4-du ,根据判定区域知，落在无自相关区域。
（2）对 x5 进行检验DW 检验:
根据上表的结果，DW=, 给定显著性水平 a=，查表 n=15, k’=1，得下限临界值
dL=, du=, 因为 DW<dl ,根据判定区域知，存在一阶正的自相关。
用广义差分法对 X5 进行自相关修正：
由 DW=，根据 p=1-DW/2,计算出 p=，
DY=-+
T=(-) ()
R^2= F= dw= dw 有所提高，但还是存在自相关。
利用对数线性回归修正自相关同时考虑迭代，得下表： : .
私家车拥有量的计量分析
【摘要】本文旨在对 1989-2003年我国人均收入变动，基础设施
建设等一系列因素对私人汽车拥有量的影响进行实证分析。首先，
我们收集了相关的数据。其次，建立了理论模型。然后，利用