基于改进灰色模型预测民航事故征候数.pdf

文档介绍：Microcomputer Applications Vol. 37 ,No. 12,2021 研究与设计 微型电脳应用2021年第37卷第12期
文章编号： long-term predictions of the number of civil aviation accidents.
Key words: improved grey model； Markovian chain ； civil aviation accident symptoms； medium-and long-term forecasts； acci­
dent prediction
X®)(2),…，卫。)5)},首先对X(o)进行积分生成变换得
0引言
X(1) = {X⑴(2), 乂⑴(3). •••. X(1) (〃)}.其中 乂⑴毎)和
航空安全问题一直是人们关注的焦点，安全也是民航发
X(o) + 1)，如式(1)、式(2)。
展的生命线，民航事故征候的分析和预测是民航安全研究的
k
重要内容。掌握民航事故征候的发展规律，分析民航事故征 X⑴(怡)=丫 X(o) (z) ,k = (1)
候发生的内在原因，可减少民航事故的发生3］。 乂" 1)二 + —) ⑵
目前，事故预测的方法主要有回归分析法、经验模型法、
神经网络模型法和灰色预测法。回归分析法、经验模型法和
设民航事故征候次数原始时序的积分生成序列x(1)魏)
神经网络模型法都是在大量历史数据的前提下预测的，而民
与非齐次指数离散函数frCk)=bea(k-1) -C满足趋势关联，
用航空系统并没