文档介绍：第卷,第期光谱学与光谱分析, ,
3 3 年 3月 pp756-761
2 0 1 3 3 Spectroscopy and Spectral Analysis March,2013
植被指数监测农业干旱的适宜性评价
MODIS
李华朋张树清高自强孙妍
1, 1* , 2, 1
中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春
1. , 130102
河北省地勘局测绘院河北廊坊
2. , 065000
摘要传感器提供的短波红外光谱波段为农业干旱遥感监测带来了新的机遇因为它对植被水分
MODIS ,
十分敏感本文选择中原为研究区旱田为农业干旱的监测目标基于年的天
。, 。 2001—2010 8
合成产品分别计算了四种基于可见光和近红外光谱的植被绿度指数和四种基于近红
MODIS (MOD09A1),
外和短波红外光谱的植被水分指数并以多尺度标准化降水指标为判别植被指数农业干旱敏感性的标
, (SPI)
准利用一种气象站点与象元配对关联的方法计算了不同植被指数与多尺度的皮尔逊相关系数研究
, SPI 。
表明在农业干旱监测敏感性方面植被水分指数和明显好于植被绿度指数其中
, ,MODIS (NDII6 NDII7) 。
的表现最为出色研究证实了短波红外光谱在监测农业干旱方面的潜力为今后相关研究提
NDII7 , MODIS ,
供了新的见解。
关键词数据短波红外光谱可见光与近红外光谱农业干旱植被水分指数
MODIS ; ; ; ;
中图分类号文献标识码
:TP79 :A DOI:.1000-0593(2013)03-0756-06
乏连续覆盖性。对于非站点区域的干旱监测,需要使用空间
引言插值方法将干旱指数从点尺度扩展到面尺度[] 然而空间
5 。,
插值过程受很多因素影响,会引入很多不确定性。相比之
干旱作为一种复杂的自然灾害在每一种气候区域内均下遥感影像具有空间连续性使得大尺度的农业干旱监测
, , ,
有发作在世界范围内引起了严重的环境社会及经济问成为可能最常用的大尺度传感器即搭载于卫星上
, 、。 NOAA
题[] 据世界气象组织的报告自年以来干旱已经发的甚高分辨率辐射仪用于干旱监测的指数主要
1 。, 1963 , (AVHRR)。
展成为世界范围内影响最为广泛的自然灾害[2],对人类社会以可见光与近红外光谱构建的反映植被绿度信息的植被绿度
造成了难以估量的严重后果据估算全球每年因旱灾而造指数为主例如归一化植被指数在世界各地范围内
。, ( NDVI)。,
成的经济损失高达亿美元远远超过其他自然灾害已经有很多研究成功的利用植被绿度指数实现农业干旱监
60~80 , 。
农作物作为最直接的干旱承灾体受旱灾影响最为严重。以我测[6,7]。
国为例常年农作物受害面积在亿以上每年因旱搭载中分辨率成像光谱仪的和卫
, hm2 , (MODIS) Terra Aqua
灾造成的粮食损失高达亿占全国因灾减产粮食的星的发射给农业干旱遥感监测带来了新的机遇与挑战相比
100 kg, 。
[] 农业干