文档介绍：大数据治理解决方案
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大数据管控系统实施目标
大数据管控系统实施是为解决企业所面临的大数据标准问题 、大数据质量问题、元大数据管理问题。
大数据标准规范落地 ■-1
•、表到报表、字段到字段之间的加工关系；
♦借助可描述的各种关系，将大量貌似纷繁芜杂、毫无规律的元数据组织成一个有序的网络 拓扑图；
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Tablel Table2 Viewl
Columnl Column2 ColumnN
Report 1 (Cognosx MSTR...)
Dim
10
元大数据系统应用模型
手工补录
源数据层
ETL过雖
数据仓库层
应用販务层
门户层
DW换射关系
数据处理过程
KPI关键处务堪标
安致证
技术数据结构
ETLg序信悤
物S描型数据结构
数据分析模型
访问棚
业务数据结构
数据筠换规则
数据清洗规则
数据字典及城感级
程序库
SiJ?库目录
数据库目录
_文档结构
11
技术元数 据
业务元数 据
管理元数 据
元模型管理
系统参数
用户权限管理
元数据内容管理
-元数据维护
:j元数据导芑 元数据统？f
元数据检索
元数据
元数据分析
w影响分析-元数据差异分初 -w血缘分#数据地图
数据质量支持
辅助检核指标定制
辅助数据质量分析
DB采集配置
Excel采集配置
JDBC SQL XML EXCEL 数据交互接口
Modelfbol
元数据
采集管理
i
DataBase ETL fool BIIool SQL Log ]. Others
元大数据管理系统功能构成圏
fig
技术
人员
管理
人员
其他
人员
存储层I管理层
http/WebServer/JDBC
12
技术架构
Presentation Layer
I
Persistence Layer
SQL
JavaScript & Ajax
JSP/HTML
Extensible Ul
Flash
MMUI
应用开发支持
内容管理
业务支持分析
Spring Framework
Hibernate
JDBC
DataBase
Enterprise Integration
——Jason j— HTML j— _______ Business Layer
元数据分析 元数据采集
[接口 ]
XML
文件传输
语法分析
任务调度
-
件.
组件
j
组件
引擎
组件
7
X-
13
元大数据管理-现状分析
企业大数据资产管理的困惑
元大数据管理-元大数据的意义
元大数据到底是什么
对元大数据的概念理解不清或者不一致
到底哪些大数据可以纳入到元大数据管理范畸之内
元大数据管理的工作内容都是什么
元大数据管理能带来什么价值
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元大数据系统-解决方案
解决之道
____
____
需要借助元大数据管理来解决理想和现实之
间的差异问题！
___
__
♦元大数据能够辅助管理企业的各类大数据资产：
___
__
___
♦元大数据可以如实向用户反映企业的大数据资产信息；
♦元大数据管理的工作内容包括人员组织搭建、管理流程的梳理、 _
基础技术平台的实施；
___
___
♦元大数据的解决方案回答了如何让元大数据管理产生价值的问题。
16
元大数据系统-元大数据管理定位
♦定位：
元大数据管理是对大数据平台大数据信息的梳理、组织和再现，帮助用户 更好的理解现有系统的建设现状，支撑用户对大数据平台的管理工作作出更合 理的决策，但不能过分夸大元大数据管理的工作范围，它并不能替代现有大数
据平台开发和管理工具的角色，也不能彻底改变现有大数据平台的
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元大数据系统-价值
♦元大数据管理的应用价值
元大数据管理的应用价值主要体现在：
□对大数据再组织并形成全局性的视图：
□帮助用户更好的理解各环节的大数据和系统的建设现状; 口是保障企业大数据质量的基础；
口支持企业信息化的知识传承；
□提升大数据平台建设和管理水平。
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元大数据管理-整合
内容2
内容3
内容4
内容1
内容3
戶容2
内容!•
象（豆示蘇涵
參^统一可维护的元大数据存伟
•:（整合不同来源的元大数据
f整合不同类型的元
19
元大数据管理-大数据地图
统一的全局视图
20
元大数据解决方案-元大数据应用信
思
区I
证券錄户数和投资者数
按曰期、证券账户类别，查看指定时间段内的新堦开
｛邾堦开户教•新开户投资者数*投资者教
50,000
40,000
3