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上传人:sanshengyuanting 2016/11/16 文件大小:454 KB

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文档介绍:教案2011~2012学年第一学期主讲教师李晓燕课程名称数据分析课程类别专业限选课学时及学分68;4授课班级信息091使用教材《数据分析方法》系()数理系教研室(实验室)信息与计算科学教研室数据分析总学时:68适用专业:信息与计算科学内容::《数据分析方法》,梅长林、范金城编,:《实用统计方法》,梅长林、周家良编,科学出版社;《SAS统计分析应用》,董大钧编,电子工业出版社;《应用多元统计分析》,高惠璇编,:每周一次,以上机操作为主,通过网络平台布置与提交,批1/:01一、课题:§、课型:新授课三、目的要求:(均值、方差等);、教学重点:均值、:、教学方法及手段:、参考资料:1.《实用统计方法》,梅长林,周家良编,科学出版社;2.《SAS统计分析应用》,董大钧主编,、作业:、授课记录:九、授课效果分析:§(也即多元统计分析)研究的内容和方法数据分析:是以数据为依据,以统计方法为理论、计算机及软为工具,研究多变量问题、:序号政治语文外语数学物理1999493100100299889699973100988196100493888899965100917296786907882759677573889789如何根据抽样数据研究该年级学生的学****成绩?用各科成绩总和作为综合指标,比较学生成绩的好坏;根据各科成绩的近似程度对学生进行分类(成绩好的与成绩差的,文科成绩好的与理科成绩好的);研究各科成绩之间的关系(物理与数学成绩的关系,文科成绩与理科成绩的关系),多元统计分析是以各变量的n次观测数据所组成的数据矩阵???????????????npnnppxxxxxxxxx??????2**********X为依据的,根据实际问题的需要,(Kendall)概括多元统计分析研究内容和方法为以下几方面:,推导其分布并研究性质、抽样分布理论——概率统计、——数据描述性分析、方差分析、(1)相互依赖关系:分析一个或几个变量的变化是否依赖于另一些变量的变化,建立变量间的定量关系式,并用于预测或控制——回归分析.(2)变量间的相互关系:分析两组变量间的相互关系——(降维问题)通过变换将相关的变量变为不相关的;高维数据投影到低维空间,、因子分析、相关分析、(归类问题)将考察的变量按相似程度分类——聚类分析、:20世纪初,以1928年威沙特(Wishart)发表的论文《多元正态总体样本协方差矩阵的精确分布》为开端,之后费希尔(Fisher)、霍特林(Hotelling)、罗伊(Roy)、,电子计算机的出现和发展,使得多元统计分析在地质、气象、医学、,以此预测高考成绩;给出考生成绩次序排队的最佳方案;利用高中成绩进行分类(按文理科、总成绩).,(降雨量、气温、气压、湿度、风速、风向等)做统计分析,,布局监测点,,进行矿产预测、矿产构造解释、,判断出现的年代、,进行统计分析,、