文档介绍：嵌套裂区方差分析
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嵌套设计又被称为巢式设计（nested design）、系统分组设计(hierarchal classification) 或组内又分亚组的设计。
根据因素数的不同，嵌c 2
;
例1Sas程序
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过程步 Nested
Proc Sort;
By plant leaf;
Run;
Proc Nested;
Class plant leaf;
Var wt;
Run;
例1Sas程序
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过程步 Anova/GLM
Proc Anova;
Class plant leaf ;
Model wt = plant leaf(plant);
Test H = plant E = leaf(plant);
Means plant / Duncan E = leaf(plant);
Run;
例1Sas程序
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裂区设计与两因素随机区组设计近似，但是两者不一样的。
不同点之一是后者在每一区组内A、B两因素的ab次处理是完全随机化的。而裂区设计的每一区组内A因素先分为a个处理，在每一处理内B因素再分为b个处理。随机化过程只能在A因素的a个处理和B因素的b个处理之间进行。由A因素所划分的A个部分称为主区或整区，每一主区再划分的b个部分称为裂区或副区。
二、裂区设计的方差分析
ˉ
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不同点之二是方差分析计算时F值时误差项的选择，裂区设计方差分析时有两个误差项，区组和整区是同一个误差，而裂区和交互作用则用另一个误差项，而二因素随机区组设计方差分析时用一个误差项。
裂区设计的方差分析
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进行裂区试验设计时首先要分清主要因子和次要因子，主要因子是想要获得较高精确度的因子，次要因子是精确度可以低些的因子。
主要因子的各个水平随机安排在裂区，次要因子的各个水平随机安排在整区，只有这样，主要因子的各水平的重复数才会大大的多于次要因子的各个水平的重复数，才能获得较高的精确度。
裂区设计的原则
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适用范围：
１．复因子试验中，两个因子要求的精确度不一时，可用裂区设计。
２．各个因子的各个水平需要的面积大小不一时，亦可用裂区设计。
３．在原有的试验的基础上，临时加入一个研究因子时，可用裂区设计。
适用范围
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优点：
１．某个因子可获得较高的精确度。
２．能利用原有的试验地及试验材料，进行深一步的研究。
缺点：
１．资料的统计分析比较复杂，不易掌握。
２．次要因子的精确度较低。
优缺点
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以两个因素的裂区设计进行方差分析：设有A、B两个试验因素，A因素有a个水平，安排在整区，B因素有b个水平，安排在裂区，整个试验有n个重复区组。
总变异分解为整区部分和裂区部分，整区部分总平方和（SS1）可分解为区组平方和（SSr）、A因素水平间平方和（SSA）和整区误差平方和（SSeA）；裂区部分分解为B因素水平间平方和（SSB）、交互作用AxB平方和（SSAB）和裂区误差平方和（SSeB）。
平方和分解
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平方和分解
变异来源
自由度
平方和
均方
F值
Prob
整区部分
Block
dfr=n-1
SSr
MSr= SSr /dfr
MSr / MSeA
A
dfa=a-1
SSA
MSA= SSA /dfa
MSA / MSeA
EA
dfea=(n-1)(a-1)
SSeA=SSI- SSr SSA
MSeA= SSeA /dfea
裂区部分
B
dfB=b-1
SSB
MSB= SSB /dfB
MSB / MSeB
AxB
dfAB=(a-1)(b-1)
SSAB=SSK-SSA-SSB
MSAB=SSAB /dfAB
MSAB/ MSeB
EB
dfeB=a(b-1)(n-1)
SSeB=SST-SSB-SSAB
MSeB= SSeB / dfeB
总和
dfT=nab-1
SST=W-C