文档介绍：根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为非概率抽样和概率抽样两类。非概率抽样不是按照等概率原则，
而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本，常用于探索性研究。概率抽样是根据随机原则来抽选样
本，并从数量上对总体的某些特征作
根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为非概率抽样和概率抽样两类。非概率抽样不是按照等概率原则，
而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本，常用于探索性研究。概率抽样是根据随机原则来抽选样
本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
非概率抽样方法 (Non-probability Sampling)
1. 偶遇抽样 (Random sampling)
常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。它的
优点是花费小（包括经费和时间）、抽样单元可以接近、容易测量并且合作。缺点是存在选择偏差，如被
调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。
2. 判断抽样 (Judgement sampling)
判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的单位作为样本，这种方法优点是发
挥研究者的主观能动性，但受主观因素影响较大。
3. 配额抽样 (Quota sampling)
配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本。配额
保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
4. 雪球抽样 (Snowball sampling)
雪球抽样是先随机选择一组调查对象，访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标
总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。
概率抽样方法 (Probability Sampling)
1. 分层抽样 (Stratified Sampling)
分抽是将体的 N 个位分成互不交叉、互不重复的若干个部分，称之；然后在每个内分抽
若干个本，构成一个容量个本的一种抽方式。分的作用主要有三：一是了工作的方便和研
究目的的需要；二是了提高抽的精度；三是了在一定精度的要求下，减少本的位数以
用。分抽是我用上最普遍的抽技之一。
2. 整群抽 (Cluster sampling)
整群抽是将体中各位并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之群；然后以群抽位抽
取本的一种抽方式。整群抽用整群抽，要求各群有好的代