文档介绍：非参数检验方法
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$ 非参数检验方法概述
非参数统计是一种不要求变量值为某种特定分布和不依赖某种特定理论的统计方法，或者是在不了解总体分布及其全部参数的情况下的统计方法。非参数统计方法开始于2此课件共37页哦
$ 符号检验的步骤
2检验：如2< 2/2,1，接受H0，否则拒绝H0。
N25：Z-检验，查t检验表（双侧），如|Z|<z/2，接受H0，否则拒绝H0。
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$ 符号检验的步骤
X2检验：如X2< 2/2,v，接受H0，否则拒绝H0。
在样本数比较小的情况下，查符合检验表检验并不是很灵敏。
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$ Wilcoxon符号秩次检验
$ Wilcoxon符号秩次检验的基本思想
如果两个总体的分布相同，每个配对数值的差应服从以0为中心的对称分布。也即是将差值按照绝对值的大小编秩（排顺序）并给秩次加上原来差值的符号后，所形成的正秩和与负秩和在理论上是相等的（满足差值总体中位数为0的假设），如果二者相差太大，超出界值范围，则拒绝原假设。
符号检验没有充分应用信息，主要是大小。
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$ 符号秩次检验的步骤
1、N<25或30(小样本)
（1）把相关样本对应数据之差值按绝对值从小到大作等级排列（注意差值为零时，零不参加等级排列）；如果差值相同，则就取它们的平均秩次；
（2）在各等级前面添上原来的正负号；
（3）分别求出带正号的等级和（T+）与带负号的等级和（T-），取两者之中较小的记作T；
（4）建立假设：H0: T+ = T- H1: T+ T-
（4）根据N，T查成对秩和检验表
T>T表：接受H0
TT表：拒绝H0
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成对资料秩和检验表
对子数
较小的秩号之和
对子数
较小的秩号之和
(n)
=
=
(n)
=
=
6
0
—
16
30
20
7
2
—
17
35
23
8
4
0
18
40
28
9
6
2
19
46
32
10
8
3
20
52
38
11
11
5
21
59
43
12
14
7
22
66
49
13
17
10
23
73
55
14
21
13
24
81
61
15
25
16
25
89
68
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2、N>25(大样本)
当N>25时，一般认为T的分布接近正态分布，其平均数和标准差分别为:
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例 某幼儿园对10名儿童在刚入园时和入园一年后均进行了血色素检查，结果如下，试问两次检查有否明显变化？
解：T-＝1+6+2+5＝14
T+=8+4+3+7+9=31,
T=T-＝14， N=9， 查符号秩次检验表，双侧检验，
＝6，
因为T> , 所以，两次血色素检查差异不显著。
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注意：对同一问题用符号检验法和符号等级检验法，如果出现矛盾的结果，应该相信符号等级检验法的结果，因为它既考虑差值的符号，也考虑其大小，利用了更多的信息，所以结果相对可靠些。
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例5-4 为了比较两种血浆皮质醇放射免疫测定法，每份标本同时用H3法和I131法测定，数据及秩次计算见下表，用非参数法进行显著性检验。
编号
H3法
I131法
差值绝对值
等级
秩次
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15