文档介绍：关于多组均数间比较的方差分析
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第一节方差分析（一）：单向方差分析
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一、方差分析(analysis of variance,ANOVA)的基本思想
把全部数据关于 24 480
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（1）建立检验假设，确定检验水准 。
H0：各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数相等
H1：各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等
=
（2）选定检验方法，计算检验统计量。
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=
=
=
SS组间（ SS处理）
SS组内（ SS误差）
=
=
=
=
10616- 4802/24
=

=
SS总 - SS组间
=
-
=

=
1112 /6+1682 /6+1122 /6+892 /6- 4802/24
=

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总=N-1=24-1=23 组间=k-1=4-1=3 组内=N-k=24-4=20
MS组间= SS组间/ 组间==
MS组内= SS组内/ 组内==
F=MS组间/ MS组内==
方差分析结果
变异来源 SS  MS F P
组间
组内
总

3
20
23

<
（3）确定P值和作出推断结论：
（3，20）=， F= > （3，20），P<。
在=，接受H1，可以认为各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等.
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三、多个样本均数间的多重比较
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（一）LSD-t检验
最小显著差异t检验（least significant difference t test）
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适合于某几个特定的总体均数间的比较。
按算得的t值，以及误差和检验水准查t界值表，作出推断结论。如tt /2，则在水准上拒绝H0。
与一般t检验的不同：1）MS误差代替Sc2；2）自由度为N-k，比成组比较中的n1+n2-2大得多，易于检出均数之差的显著性。
当各处理组例数相等时，，
最小显著差数
当|XA-XB |  LSD时，则P ，则可认为被比较的两组总体均数之间有显著性差别。
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（二） Dunnett-t检验
适用于k-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较。

查Dunnett-t界值表。
当各组例数相等时,
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（三） SNK-q检验
用于多个样本均数间每两个均数的比较。
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当各组例数相等时，
在比较时，将均数从大到小或从小到大依次排列，根据计算所得q值，组间跨度a，误差自由度误差和检验水准查q界值表，如qq （a， ），则在水准上拒绝无效假设。
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四、方差分析的假定条件
ij独立来自正态分布的总体；
。
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方差齐性检验
；
；
；
dij =| Xij - mdi |
。
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五、 SPSS演示
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完全随机设计资料的方差分析,
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Analyze Compare Means One-Way ANOVA…
Dependent list: x
Fac