文档介绍:关于多组均数间比较的方差分析
第一张,共七十六张,创建于2022年,星期二
第一节 方差分析(一):单向方差分析
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一、 方差分析(analysis of variance,6 89
合计 24 480
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(1)建立检验假设,确定检验水准 。
H0:各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数相等
H1:各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等
=
(2)选定检验方法,计算检验统计量。
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=
=
=
SS组间( SS处理)
SS组内( SS误差)
=
=
=
=
10616- 4802/24
=
=
SS总 - SS组间
=
-
=
=
1112 /6+1682 /6+1122 /6+892 /6- 4802/24
=
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总=N-1=24-1=23 组间=k-1=4-1=3 组内=N-k=24-4=20
MS组间= SS组间/ 组间==
MS组内= SS组内/ 组内==
F=MS组间/ MS组内==
方差分析结果
变异来源 SS MS F P
组间
组内
总
3
20
23
<
(3)确定P值和作出推断结论:
(3,20)=, F= > (3,20),P<。
在=,接受H1,可以认为各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等.
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三、 多个样本均数间的多重比较
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(一)LSD-t检验
最小显著差异t检验(least significant difference t test)
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适合于某几个特定的总体均数间的比较。
按算得的t值,以及误差和检验水准查t界值表,作出推断结论。如tt /2,则在水准上拒绝H0。
与一般t检验的不同:1)MS误差代替Sc2;2)自由度为N-k,比成组比较中的n1+n2-2大得多,易于检出均数之差的显著性。
当各处理组例数相等时, ,
最小显著差数
当|XA-XB | LSD时,则P ,则可认为被比较的两组总体均数之间有显著性差别。
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(二) Dunnett-t检验
适用于k-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较。
查Dunnett-t界值表。
当各组例数相等时,
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(三) SNK-q检验
用于多个样本均数间每两个均数的比较。
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当各组例数相等时,
在比较时,将均数从大到小或从小到大依次排列,根据计算所得q值,组间跨度a,误差自由度误差和检验水准查q界值表,如qq (a, ) ,则在水准上拒绝无效假设。
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四、 方差分析的假定条件
ij独立来自正态分布的总体;
。
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方差齐性检验
;
;
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