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肝纤维化实验室诊断数学模型的构建及其临床应用研究.pdf

上传人:1322891254 2014/11/11 文件大小:0 KB

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肝纤维化实验室诊断数学模型的构建及其临床应用研究.pdf

文档介绍

文档介绍:摘要目的:对当前用于肝纤维化实验室诊断有关或者可能有关的血清学指标进行筛选,对照组织病理诊断结果,应用统计学的方法,构建肝纤维化实验室诊断的数学模型。使用该数学模型预测慢性肝病患者肝纤维化水平,验证所构建的数学模型的诊断效率,为肝纤维化的无创性诊断寻找新的途径。为降低试验成本推广实验室模型,发展能够准确检测血清水平的低场方法:收集南京市第二医院年轮月间行肝穿刺的愿尾』颊叩难G灞瓯竞褪笛槭沂菀约跋喙氐牧俅资料,应用定量酶联免疫试验以及放射免疫分析等方法检测肝纤维化相关的细胞因子和基质代谢物。患者按照肝穿刺时间分为模型组和验证组,所有患者的各种指标共项以及病理诊断结果输入计算机。按照肝纤维化程度軸甋设定两个不同的研究终点,计算模型组各指标和肝纤维化分级的相关性以及诊断肝纤维化的曲线下面积,对指标进行单因素分析、多元回归分析和’斜鸱析。筛选出对肝纤维化诊断有统计学意义的指标,构建肝纤维化诊断的数学模型,并在在验证组中验证该模型的诊断效率。使用抗单克隆抗体和多克隆抗体,和生物素一亲和素放大系统,发展能定量检测血清的椒ā结果:在模型组,通过单因素分析和叻治觯钕喙江苏大学硕士论文
指标中有项在轻度纤维化的患者和明显纤维化的患者以及没有肝硬化的和肝硬化的患者之间存在显著性差异,⒀P“、结缔组织生长因子、疉比值、⑼该髦仕项指标和肝纤维化分期有较强的相关性。通过逐步向前回归分析,发现、疉、钪副昴芄欢懒⒃げ飧纤维化水平,通过该钪副旯菇艘桓鍪P停“”。使用该模型在验证组诊断明显肝纤维化的下面积...,预测肝硬化的#.J褂肅/、、项指标,’斜鸱治鲅橹ぷ槊飨韵宋淖既沸晕%,,但是考虑到检测成本和使用的方便性,我们推荐使用回归模型。本研究成功发展了生物素一亲和素定量觳庀低常该系统重复性和稳定性良好,和进口试剂盒有较高的可比性。结论:使用回归模型能够预测大多数的明显纤维化的患者和绝大多数的肝硬化患者,并且有较高的特异性和敏感性,可以在一定程度上替代肝组织学检查来监测慢性肝炎病人肝纤维化的动态变化。生物素一亲和素定量觳庀低尘哂刑匾臁⒚舾小⒖速、经济等优点,颇适于研究机构医院及基层医疗单位应用。江苏大学硕士论文
关键词:肝纤维化,数学模型,血清学指标,回归,结缔组织生长因子;江苏大学硕士论文
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指导教师签名::孙蛩即年占具阳西不保密如口辍日江苏大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属口保密,在年解密后适用本授权书学位论文版权使用授权书江苏大学硕士论文
学位论文作者签名:独创性声明日期枷口月本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。江苏大学硕士论文
第一章绪论芯糠椒ê图际趼废芯磕康暮鸵庖测肝纤维化水平的实验室数学诊断模型,减少或者替代肝组织学穿刺的使用,应用多种统计学的方法,将目前临床应用的或者和肝纤维化相关但尚未在临床广泛建符合慢性肝炎纤维化分期病理诊断的实验室诊断数学模型,并进行临床应用研研究的意义约万例,每年约有万人死于慢性肝炎相关的疾病。丙型肝炎在我国也有较高的发生率,全国血清流行病学调查显示,我国一般人群的抗一粜月为%。大约%的乙型肝炎和%丙型肝炎会转变成慢性肝炎,长期的慢性技术方案、,对肝纤化实验室诊断的项目用统计学分析、筛选。.辈杉颊哐R罕瓯静⒎掷胙G逅しń惺笛槭抑副甑募觳狻研究的目的为了寻找能够准确诊断肝纤维化的非侵入性诊断实验室指标,构建最佳的预应用的实验室项目进行统计分析研究,筛选出对肝纤维化诊断有价值的项目,构究。我国是病毒性肝炎“大国”,约有亿人携带乙型肝炎病毒,其中慢性肝炎炎症刺激将导致肝纤维化的病理学改变,肝纤维化程度的准确诊断对慢性肝病的临床治疗以及预后转归的判断有重要的意义。目前最可靠诊断“金标准”肝活检存在明显不足,在实际应用中有相当大的局

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