文档介绍：目录
前言
数据分类与控制图常见分布
SPC控制图的类型
SPC控制图的用途
影响过程能力因素
计量控制图
计数控制图
判异准则
异常点原因分析的步骤
SPC含义 SPC 英文全稱是﹕Statistical Process Control; (统计过程控制). SPC是1924年由美国贝尔电话实验室的休哈特()首创的,SPC的重要手段是控 制图(SPC控制图)。
若过程正常,即分布不变,%%.
若过程异常,譬如异常原因为车刀磨损,即随着车刀的磨损,加工的螺丝将逐渐变粗,逐渐增大,于是分布曲线上移,点子超过UCL的概率将大为增加,%的几十、几百倍。
LCL
UCL
Specification Limits (USL,LSL)
由顾客或管理层确定,表述过程的理想状态
Control Limits (UCL,LCL)
由抽样数据计算确定,表述过程的实际状态
传统方法与过程预防策略
事后检验
浪费和不经济
过程预防
对过程采取行动
避免浪费、不生产
无用产品的
预防策略
偶因
始终存在
不易识别
异因
可查明特殊原因
归结为5M1E
生产过程
两种变异
科学的过程预防策略
传统的质量检验策略
未识別
不控制
识別
控制
统计过程控制的目的
SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,以确保产品和服务符合规定的要求
控制图。是实现上述目的所应用的主要统计工具
表征过程当前样本序列信息
与考虑了过程固有变异后的控制限对比
评估过程统计控制状态
对产品特性的控制与高度一致性
了解/改进过程
5项特点
数据的重要性
如果不能用数字表达某事,说明我们对其知之甚少。
如果对其知之甚少,我们就不能控制它。
如果不能控制它,就只能靠运气。
数据的要求:
1、准确性--数据应能真实反映过程和体系运行的实际情况。一个不真实、或不准确的数据,不仅
不能起到所应有的作用,而且还可能导致一个错误的结论。准确性也包括要明确数字
的修约规则.
2、及时性--质量信息有很强的时间性,即使是很重要的信息,一旦错过机会,就会失去使用价值,
甚至会造成严重后果。因此,在程序文件中应明确数据的传递、反馈的时机和方式,
做到及时记录、及时传递、及时处理和及时通知。
3、连续性--为了掌握产品和体系的动态变化规律,必须保持数据的连续性。不连续的数据,可能
会使我们失去很多信息,从而影响数据的分析结果。
4、统一性--数据的位数,数据的修约规则,数据的表式和媒休要求要统一。
数据分类与控制图常见分布 数据是统计技术的基础。过程控制和体系运行都离不开数据。
数据的分类
计量型数据
计数型数据
数据
计件数据
计点数据
数据
计量值: 计量型数据是指连续测量所得的质量特性值,如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。
计数值: 计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值,如铸件的疵点数,统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、、、等阿拉伯数字数下去的数据。
计数值
计件值: 是按件、按个、按项计数的数据。例如:不合格品件数、温控器个数、质量检验项目等。
计点值: 是指按缺陷点计数,例如:铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据
正态分布: 其分布呈钟型,数值表现为两头小中间大。
二项分布: 即每次试验仅有两种可能結果,例如:“合格”/“不合格”;“通过”/“不通过”;“成功”/“失败”。
泊松分布: 即产品质量的缺陷数,或单位产品缺陷数。例如:温控器表面的披锋数等
控制图常见分布
-
+
c
当n,h0时,直方图趋于一条光滑的曲线---分布曲线
计量值符号
正态分布
子组数
K=25 n =5 质量特征值
No X1 X2 X3 X4 X5 X R s Me
1 2 5 7 8 8 6 6 7
2
3
.
.
25
TTLn=25*5=125 X R s Me
子组标准差的平均值
子组平均值
子组极差
子组标准差
子组中位数
子组大小,单个子组观测值的个数
子组平均值的平均值
子组极差的平均值
子组中位数的平均值
m 过程均值的真值
s 组內过程标准差的真值
s 组內过程标准差的估计值
通过平均组內变差来估计,由以下数值给出:
已知 R 时,s = R/ d2
已知 s 时,s = s / C4
X----- 质量特性的观测值(可用X1,X2,X3