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模糊聚类分析法.docx

上传人:daoqqzhuanyongyou2 2022/4/15 文件大小:46 KB

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模糊聚类分析法.docx

文档介绍

文档介绍:模糊聚类分析方法分类伴随着模糊性,将模糊数学中的有关概念与方法引进聚类分析,通过建立模糊相似关系,进而对客观事物进行分类。
(1)原始数据标准化要构造模糊关系矩阵,必须对样本进行数据进行预处理,使样本数据压缩到[0,1]闭区间内,首先求出模糊聚类分析方法分类伴随着模糊性,将模糊数学中的有关概念与方法引进聚类分析,通过建立模糊相似关系,进而对客观事物进行分类。
(1)原始数据标准化要构造模糊关系矩阵,必须对样本进行数据进行预处理,使样本数据压缩到[0,1]闭区间内,首先求出n个样本的第j个指标的平均值和标准差。
—1fl—~~*广匚小岛=]二£。厂为)*=\Vi=l原始数据标准化值为
I瓮村~kXj
nr-*乩=Ys
运用极值标准化公式,将标准化数据
压缩到[0,1]闭区间内
府—码mmX广
JmaxjtmnfiJM其中牛IM与弓也分别表示'中最小值和最大值。
(2)相似系数法——标定
,弓LA相似系数
为了建立模糊相似矩阵
:?
TWfFlyTn
这里y表示两个样本
门与。之间相似程度的变量,当0接近于1,表明这两个样本越接近。
■AJ
V的确定方法:
相关系数法:
归一化互信息耳=-£PklogAHj=-£pJogPk渝=1ERj=・£+HrHJt=lAfg=M©/max[H“%](概率)距离法:欧氏距离
C选取适当的正数,使0在[0,1]区间内
(3)模糊相似矩阵——聚类通过上述标定,得到模糊相似矩阵,反映了样本间的相似关系,但它只具有白反性和对
it£(肉:|fJR.
称性,不具有传递性,此时,可以通过平方法得到口的传递闭包-而就是论域上得到的一个模糊等价矩阵,选择不同的』值,得到不同的水平截集,动态聚类结果,生成动态聚类树。