文档介绍：模糊聚类分析方法分类伴随着模糊性，将模糊数学中的有关概念与方法引进聚类分析,通过建立模糊相似关系，进而对客观事物进行分类。
(1)原始数据标准化要构造模糊关系矩阵，必须对样本进行数据进行预处理，使样本数据压缩到［0,1］闭区间内，首先求出模糊聚类分析方法分类伴随着模糊性，将模糊数学中的有关概念与方法引进聚类分析,通过建立模糊相似关系，进而对客观事物进行分类。
(1)原始数据标准化要构造模糊关系矩阵，必须对样本进行数据进行预处理，使样本数据压缩到［0,1］闭区间内，首先求出n个样本的第j个指标的平均值和标准差。
—1fl—~~*广匚小岛=］二£。厂为)*=\Vi=l原始数据标准化值为
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运用极值标准化公式，将标准化数据
压缩到［0,1］闭区间内
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JmaxjtmnfiJM其中牛IM与弓也分别表示'中最小值和最大值。
(2)相似系数法——标定
,弓LA相似系数
为了建立模糊相似矩阵
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TWfFlyTn
这里y表示两个样本
门与。之间相似程度的变量，当0接近于1,表明这两个样本越接近。
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V的确定方法:
相关系数法：
归一化互信息耳=-£PklogAHj=-£pJogPk渝=1ERj=・£+HrHJt=lAfg=M©/max[H“%]（概率）距离法：欧氏距离
C选取适当的正数，使0在[0,1]区间内
（3）模糊相似矩阵——聚类通过上述标定，得到模糊相似矩阵，反映了样本间的相似关系，但它只具有白反性和对
it£（肉：|fJR.
称性，不具有传递性，此时，可以通过平方法得到口的传递闭包-而就是论域上得到的一个模糊等价矩阵，选择不同的』值，得到不同的水平截集，动态聚类结果，生成动态聚类树。