文档介绍：Chap Three 统计过程控制和控制图
一. 统计过程控制
: 统计过程控制(Statistical process control) 就是利用统计的方法对过程中的各阶段进行监控,从而达到改进和保证质量的目的。

SPC利用的最主要的统计方法就是控制图
SPC 。在二战特别是军工企业得到了很
好的运用。但二战结束后逐渐消失。相反,二战后的日本人则较多的采用了这种方法。美国从20世纪80年代重又启用SPC在一些大规模的公司中取得了显著的效果(如Fort、通用、克莱斯勒汽车)。
⒉发展三阶段: SPC SP(C)D SP(CD)A

步骤1 培训SPC和SPD。
步骤2 确定关键变量。(每道工序的,并按流程列出过程控制网图)
步骤3 提出或改进规范标准。
步骤4 编制控制标准手册。
步骤5 对过程进行统计监控。
步骤6 对过程进行诊断并采取措施解决问题。

Ⅰ按来源的不同: 质量因素可分为5MIE
man,material, mathods, machine, measurement, environment
Ⅱ按影响大小与作用性质分为两类:
1)偶然因素:
具有下列特点的质量因素称为偶然因素

(即每件产品受到该种因素影响
是不同的)

、原材料的微小差异等等
2) 异常因素

;刀具的严重磨损等
:
控制图是用一个坐标系三条控制线的变化分析过程是否处于稳定状态,影响过程的因素是何种性质,最后采取措施对过程进行控制,从而预防不合格的产生的一种有效的质量管理的工具和方法。
控制图的原理的两种解释:
(1)统计学的3σ原理
(2)异波说
偶波和异波
3. 控制图简介
控制图记录的是要研究的过程的质量特征(这个过程可以是一道工序,可以是生产过程也可以是服务过程) 。这个质量特征的数值我们把它做成一个统计量(或本身就是一个统计量)。统计量的数值描点与三条控制线有一定的位置联系,通过这个联系我们来做质量特征值的分析。
三条控制线为:
CL — Center line
UCL — Upper control line
LCL — Lower control line
4. 控制图分析结果—对过程的评析
1)当生产过程只存在偶然因素时,产品质量特性形成某种典型分布。对于计量值而言,是正态分布;对于计件值而言,n充分大时(n50),仍是正态分布;n<50,一般认为质量特征值服从二项分布;对于计点值而言,应形成泊松分布。在此状态下生产最经济,产生的不合格品最少,生产过程处于稳态。
2)当生产过程存在异常因素时,产品质量特征不规范,生产过程失去控制称“失控”状态。这种因素经常来自三个方面:设备调整不当、人为差错或原材料有缺陷。这时我们就要利用控制图来探测异常因素和过程转移是否发生,从而进行过程检查和采取纠正措施。
5 如何设计控制图
Ⅰ设计-R控制图
,要求每小时对所生产的汽缸螺栓口径进行检查一次,对一台车床加工的螺栓连续抽取20次,每次抽取5件,测量其口径。如下表: