文档介绍：第 43 卷 第 2 期 光 学 仪 器 Vol. 43，No. 2
2021 年 4 月 lidation and
comparison on the public dataset OTB-2013 (Online object tracking: A benchmark) shows that the
improved tracking algorithm has significantly improved the corresponding accuracy and success
rate in the fast target movement scenario. % and % are achieved on the composite score.
% and % are achieved on the accuracy and success scores for the fast motion scenario,
respectively.
收稿日期 ：2020-11-06
作者简介 ：瑚 琦(1977—)，男，副教授，研究方向为光电检测与仪器设计、嵌入式人工智能。
E-mail：******@
通信作者 ：查彤彤(1996—)，女，硕士研究生，研究方向为目标跟踪。E-mail：******@• 32 • 光 学 仪 器 第 43 卷
Keywords: target tracking；correlation filter；fast motion；spatial regularization
动等不利于跟踪时的稳定性。本文主要工作如
引 言 下：1）通过引入空间正则项，获取空间正则权
重，利用相邻两帧响应图的隐藏联系作为时间正
目标跟踪作为计算机视觉研究的一个重要课 则项，使其在跟踪过程中自适应更新，在避免滤
题，在交通巡逻[1]、自动驾驶[2]、智能人机交 波器退化的同时可以有效缓解边界效应。2）将
互[3]等众多领域中具有重要作用。尽管已有大量 空间正则项与时间正则项相结合引入目标函数中
的研究成果，但是仍存在如快速运动、尺度变化 对滤波器进行约束，提升跟踪性能。3）经改进
和遮挡等亟待解决的问题[4]。由于相关滤波对于