文档介绍：谷歌的云计算架构
云计算的实施可划分为三个层次，在底层的是构成一个网络架构的基础硬件，包括CPU、内存；基于最底层硬件之上的是一个软体层，包括支持并行计算的操作系统、中间件；位于最上层的由很多具体应用构成，诸如Gmail、Google谷歌的云计算架构
云计算的实施可划分为三个层次，在底层的是构成一个网络架构的基础硬件，包括CPU、内存；基于最底层硬件之上的是一个软体层，包括支持并行计算的操作系统、中间件；位于最上层的由很多具体应用构成，诸如Gmail、Google Docs、Google Picasa Web等等。
Google的三大核心技术构成了实现云计算服务的基础：GFS(Google文件系统)、MapReduce(分布式计算系统)、BigTable(分布式存储系统)。
GFS位于这三项技术的最底层，负责许多服务器、机器数据的存储工作。它将一个大体积数据(通常在百兆甚至千兆级别)分隔成固定大小的数据块放到两到三个服务器上。这样做的目的是当一个服务器发生故障时，可以将数据迅速从另外一个服务器上恢复过来。在一定程度上，在存储层面，机器故障的处理由Google文件系统来完成。
MapReduce(分布式计算系统)，它是Google开发的C++编程工具，用于大于1TB数据的大规模数据集并行运算。这项技术的意义在于，实现跨越大量数据结点将任务进行分割，使得某项任务可被同时分拆在多台机器上执行。例如把一项搜索任务拆分成一两百个小的子任务，经并行处理后，将运算结果在后台合并，最后把最终结果返回到客户端。
BigTable(分布式存储系统)，作为Google一种对于半结构化数据进行分布存储与访问的接口或服务，它是建立在GFS和MapReduce之上的结构化分布式存储系统，可以帮助Google最大限度利用已有的数据存储能力和计算能力，在提供服务时降低运行成本。
如果没有以上软体的支持，云计算战略的最终实现就只能是一个虚幻的梦。Google一直坚信所有的硬件都有可能在某个时间