文档介绍：实验报告
学院：理学院系：数学系专业：应用数学实验名称：计算实验
年级：姓名：学号：组
号：
实验时间：成绩：指
导教师署名：
实验题目：实验四回归剖析与逐渐回归目的和要求：
学会对算法的收敛性，模型的合用性和通用性，算法效率与偏差等。
基本模型
为了大概剖析y与x1和x2的关系，第一利用散点图察看销售量
y与价
格差x1及y与广告投入量x2之间的关系。
Y与x1的关系：
图1Y对x1散点图（1）
从图（1）发现，跟着x1增添，y的值有显然的线性增添趋向，图中直线用线性模型
y01x1(1)
Y与x2的关系：
图2y对x2的散点图
拟合的（此中是随机偏差）在图2中，当x2增大时，y有向上曲折
增添的趋向，图中的曲线用二次函数模型：
y01x12x22（2）
拟合。
综上剖析，联合模型(1)和(2)成立以下回归模型
y01x1
2x2
3x22
（3）
此中，y是成立的模型，我们用
y
01x12x2
3x2
2对y进行预计，
此中0,1,2,3是我们待预计的参数。
模型求解
利用MATLAB统计工具箱中的命令regress求解，使用格式为：
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)
详细实验操作过程以下：
x1=[-
-
-
-
-
-
0
]';
x2=[
6
7
6
]';
x3=[
49
36
49
49
]';
Y=[
8