文档介绍：研究课题原材料对混凝土裂缝的影响分析
概述：通过对多元回归分析原理及模型介绍,结合三峡工程大坝混凝土试验实测数据，运用统计分析程序SPSS对影响混凝土抗裂性能指标的五大因素进行了多元线性回归分析,得到了各因素之间的相互关系及各因素对抗裂指表
二、表3显示了相关系数R=,可决系数R2==,说明因变量极限拉伸值y与所选五个自变量之间存在较为密切线性相关性。
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
・956a
.915
.844

：（常量），水胶比x5,用水量x1,引气剂x4,减水剂x3,粉煤灰x2。
：极限拉伸值y
表3模型综合表
三、表4是方差分析表，也即模型中所有自变量的回归系数等于零的F检验结果。回归平方和SRR=,，,对应的自由度分别为5,6,11,,残差均方MSE=,回归方程的显著性检验统计量F=,检验P=<,<,说明至少有1个自变量的回归系数不为零,所建立的回归模型有统计学意义。
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归

5

.004a
残差

6

总计

11
预测变量：（常量），水胶比x5,用水量x1,引气剂x4，减水剂x3,粉煤灰x2。
因变量：极限拉伸值y
表4方差分析表
四、表5为系数分析表,给出了回归模型中各项的偏回归系数和各自标准差,以及对各参数是否等于零的t检验结果。常数项回归系数（Constant）,,x2的系数为-,x3的系数为-,,x5的系数为-,回归系数的标准差（）、、、、、,x1、x2、x3、、-、-、1.
827、-。、、-、-、、-,
、、、、、。按a=，分析认为除了自变量X5以外，自变量X］、X2、X3、X4均与因变量不存在较为显著的线性关系。
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
共线性统计量
B
标准误差
试用版
容差
VIF
1
（常量）

.348
.740
用水量xl

.215

.335
.338

粉煤灰x2
-

-
-.968