文档介绍：应用回归分析目录 1 回归分析概述 2 一元线性回归 3 多元线性回归 4违背基本假定的情况及其处理方法 5运用回归分析需特别注意的其他问题 1 回归分析概述 1 .1 变量间的统计关系 1 .2 回归方程与回归名称的由来 1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型 1 .4 建立实际问题回归模型的过程 1 .5 回归分析应用与发展述评 1 .1 变量间的统计关系函数关系?商品的销售额与销售量之间的关系 y = px ?圆的面积与半径之间的关系 S=?R 2?原材料消耗额与产量(x 1)、单位产量消耗(x 2)、原材料价格(x 3)之间的关系 y = x 1 x 2 x 3 1 .1 变量间的统计关系 1 .1 变量间的统计关系相关关系的例子?子女身高(y)与父亲身高(x)之间的关系?收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系?粮食亩产量(y)与施肥量(x 1 ) 、降雨量(x 2 ) 、温度(x 3)之间的关系?商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系?商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 1 .2 回归方程与回归名称的由来成年儿子身高父母平均身高英国统计学家 (1822-1911 年)。 和他的学生、现代统计学的奠基者之一 arson(1856 — 1936 年)在研究父母身高与其子女身高的遗传问题时,观察了 1 078 对夫妇, x y516 .073 .33 ??? 1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型?????????????????????????????????????????????????????????况因变量是定性变量的情况自变量含定性变量的情含有定性变量的回归多元非线性回归分段回归一元非线性回归非线性回归偏最小二乘法主成分回归岭回归参数估计方法的改进逐步回归分析方法自变量选择的准则回归变量的选择选择回归函数的形式果判定回归方程拟合的效何对数据进行修正当基本假设不成立时如性归模型基本假设的合理讨论如何从数据推断回回归诊断量的回归多个因变量与多个自变多元线性回归一元线性回归线性回归回归分析 1 .4 建立实际问题回归模型的过程设置指标变量收集整理数据构造理论模型估计模型参数修改 N模型运用 Y 经济因素分析经济变量控制经济决策预测实际问题模型检验 1 .5 回归分析应用与发展述评从高斯提出最小二乘法算起,回归分析已经有 20 0年的历史。从 1969 年设立诺贝尔经济学奖以来,已有近 50 位学者获奖,其中绝大部分获奖者是统计学家、计量经济学家、数学家。他们对统计学及回归分析方法的应用都有娴熟的技巧。