文档介绍：市场集中度的测度
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市场集中度的测度
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-赫希曼指数
（1）Herfindahl-Hirschman index:

（2）变形：=

=
=
= (s为标准差，u为标准差系数）
（3）取值范围：[10000/n,10000]或[1/n,1]（4）应用：市场的划分与企业的兼并:
（5）应用举例
根据右图的数据，易得：HHI=1480，此时若在欧盟该市场为中度集中市场，而在美日则为低度集中市场；另一方面，若三巨头之一的C想要收购G，引起的HHI增量为192，若在日本则是被允许的，而若在美国则足以引起相关部门的注意，并进行反垄断调查。
另外，我们发现，在该市场CR8为100%，若根据前面的原则，该市场是一个高度集中的市场，但通过HHI我们发现，该市场结构实质是比较倾向于竞争型的，这也可以看出CRn指标与HHI在评估整体集中度所表现出的不同效果。
（6）优点：HHI指数指数对规模较大的企业比规模较小的企业给与更大的权重，因此，HHI指数指数对规模较大的前几家企业的市场份额比重的变化反应特别敏感，能真实地反映市场中企业之间规模的差距大小，并在一定程度上可以反映企业支配力的变化（企业的并购）。
局限性：对数据的要求很高；
（7）中国反垄断执法机构和反垄断委员会没有对HHI进行规定。因此目前还不清楚安全港是在赫氏指数的哪个区间。不过商务部在《关于附条件批准辉瑞公司收购惠氏公司反垄断审查决定的公告》中首次使用了赫氏指数。在该公告中商务部指出：“2、市场集中度明显提高。根据商务部掌握的数据，本项集中完成后的赫氏指数为2182,增量为336。鉴于中国猪支原体肺炎疫苗市场属于高度集中的市场，此项集中将产生限制或排除竞争效果。”

（1）熵（entropy）：指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯（Rudolf Clausius）提出，并应用在热力学中。后来在，克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）第一次将熵的概念引入到信息论中来。
（2）表达式：
（3）取值范围:[0,logN]
（4）特点：熵指数越大，市场的集中度越低，指数越小，集中度越高。
（5）企业的兼并：
（6）EI&HHI：
EI与HHI指数存在某些共同点，二者均属综合指数，即反映市场中所有企业的情况；二者均为企业的市场份额之和。EI与HHI指数也存在某些不同点：二者分配给各个企业市场份额的权数不同，HHI指数的权数是市场份额的平方，而E指数根据的是市场份额的对数；二者都对大企业分配较重的权数，但重要程度有所区别。总的说，HHI指数和E指数都有较好的理论背景和实用性。

（1）提出：现代产业组织理论的先驱之一乔·S·贝恩(Bain)曾提出通过考察利润来确立垄断势力的大小。贝恩指出，在一个市场中，若持续存在超额利润，一般就反映了垄断的因素。超额利润越高，市场垄断性越强。因此，贝恩通过对企业超额利润的衡量来判断市场垄断或竞争的强度。
（2）BI=πe/Vi
πe=πa-vi
πa=R-C-D
其中，πe为经济利润，Vi为投资额，πa为会计利润，R为总收益，C为当期成本，D为折旧；BI实质上是衡量了一个行业的超额利润率，与LI相似；
（3）优点：平均成本的测算相对比较容易，基础数据易得；
局限性：一是