文档介绍：题目：微博舆情治理平台的设计与实现一一数据分析系统
适合专业：信息平安专业
指导教师〔签名〕：提交日期：2021年03月08日学院：计算机学院专业:信息平安学生姓名_学号：―
毕业设计〔论文〕根本内容和要求：
微博作为迅速崛起的新兴的数据信息,,结合网络信息采集技术和文本信息自动处理等技术研发一个网络舆情自动监控系统将有利于社会治理者们及时了解网络舆情的状态和趋势,因而可以对发现的热点舆情及时进行干预,引导疏通民众情绪和心理,防止矛盾的进一步恶化而造成更大的社会损失.
主要参考文献：
[1]张洋,何楚杰,段俊文,杨春程.?微博舆情热点分析系统设计研究?.信

[2]王艺.?重大突发公共事件的微博舆情监测与引导初探?.贵州民族学

[3]杨涛.?智能信息处理技术在互联网舆情分析中的应用?〔硕士学位论
文〕.
[4]张超.?文本倾向性分析在舆情监控系统中的应用研究?〔硕士学位论
文〕.
[5]唐晓波宋承伟.?基于复杂网络的微博舆情分析?.
[6]刘恒文.?基于网络语义挖掘的舆情监测预警研究?〔硕士学位论文〕.武

[7]王晶,朱珂,汪斌强.?基于信息数据分析的微博研究综述?.计算机

[8]莫溢,刘盛华,刘悦,程学旗.?一种相关话题微博信息的筛选规那么
学习算法?.
[9]谭俊武.?面向网络舆情分析的文本倾向性分类技术的研究与实现?
〔硕士学位论文〕.
[10]陆浩.?网络舆情监测研究与原型实现?.
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J,Yi,,RBunescu,&ALIn：Proceedingsofthe3rdIEEEInternationaConferenceonDataMining(ICDM22003)【C】.
研究方案：
.理论根底：
1〕向量空间模型模型〔VSM〕
2〕潜在语义索引〔LSI〕
3〕聚类分析方法
.研究步骤：
1〕研读文献,对已采集数据的算法分析进行调研；
2〕建立模型,进行模块化设计；
3〕数据分析局部的代码实现；
4〕对系统的整体实现；
5〕系统的测试、评价、反应、改良；
6〕实验数据收集,撰写论文.
.关键技术与难点
〕尝试将共词网络与复杂网络方法应用于基于微博的网络舆情
,运用数学根本
理论对模型中实体之间的关系进行定量计算,应用直观的共词网
络与复杂网络可视化方法,对微博舆情分析中的两个主要任务,热点探测和微博领袖热点发现展开综合研究.
2〕微博中大局部信息是零散的、高噪声的、随机的和碎片化的,
从而导致构建出的文档向量空间矩阵维数较高,但数据稀疏,因此传统基于VSM〔VectorSpaceModel〕.
3〕舆情监控系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要
的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、
,但在其有效性方面还有很大的提高空间.
.预期成果
通过与组员的配合,实现一个能对微博信息进行检测分析的平
台；与已有的检测平台相比,实现更高的有效性,准确性；初步
实现对指定简单微博关键