文档介绍：例 1：
某农场为饲养肉用仔鸡而配制的 “维生素添加剂” 的 试验，不仅记录分析它对生长发育的效果 ，而且还计算出喂青料 （对照组） 每 只 鸡分担青料费用和试验组（喂维生素添加剂）每只鸡分担的费用 ，进而 计 算 出全随机设计是一种最简单的设计方法：
完全随机设计的主要优点
1、设计容易 处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。
2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用 t 检验或方差分析法进行统计分析。
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完全随机设计的主要缺点
1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则 ，非 试 验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低。
2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。
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随机单位组设计
随机单位组设计的主要优点：
* 设计与分析方法简单易行。
* 由于随机单位组设计体现了试验设计三原则，在对试验结果进行分析时，将单位组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低试验误差，提高了试验精确性。
* 把条件一致的实验动物分在同一单位组，再将同一单位组的实验动物随机分配到不同处理组内，加大了处理组间的可比性。
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随机单位组设计的主要缺点
处理数目过多 ，各单位组内的供试动物数数目也多，使各单位组内供试动物的初始条件一致有一定难度，故在随机单位组设计中，处理数要不超过20为宜。
配对设计是处理数为2的随机单位组设计，其优点是结果分析简单，试验误差通常比非配对设计小，但 试验动物配对要求严格，不允许将不满足配对要求的试验动物随意配对。
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第六节 拉丁方实验设计
拉丁方设计是从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成单位组的设计。在拉丁方设计中，每一行或每一列都成为一个完全单位组，而每一处理在每一行或每一列都只出现一次，即在拉丁方设计中：
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试验处理数 = 横行单位组数 = 直列单位组数=试验处理的重复数。
在拉丁方设计试验结果统计分析时，由于能将横行、直列二个单位组间的变异从试验误差中分离出来，故拉丁方设计的试验误差比随机单位组设计小，试验精确性比随机单位组设计高
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拉丁方简介
以 n 个 拉 丁 字 母 A， B，C……，为元素，列出一个 n 阶方阵，若这 n 个拉丁方字母在这 n 阶方阵的每一行、 每一列都出现、且只出现一次，则称该 n 阶方阵 为n×n 阶 拉 丁方阵。
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例如：
A B B A
B A A B
为2×2阶拉丁方，2×2阶拉丁方只有这两个。
A B C
B C A
C A B
为3×3阶拉丁方。
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第一行与第一列的拉丁字母按自然顺序排列的拉丁方，叫标准型拉丁方。
3×3阶标准型拉丁方只有上面1种，
4×4阶标准型拉丁方有4种，
5×5阶标准型拉丁方有56种。若变换标准型的行或列，可得到更多种的拉丁方。
进行拉丁方设计时，可从上述多种拉丁方中随机选择一种；或选择一种标准型，随机改变其行列顺序后再使用。
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常用拉丁方
在 动 物 试 验 中，最 常 用 的 有3×3，4×4，5×5，6×6阶拉丁方。如 标准型拉丁方，供进行拉丁方设计时选用。
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拉丁方实验设计方法
例4：为研究5种不同温度对蛋鸡产蛋量的影响，将5栋鸡舍温度设为A、B、C、D、E，把各栋鸡舍的鸡群产蛋期分为5期，由于各鸡群和产蛋期的不同对产蛋量有较大的影响，因此采用拉丁方设计，把鸡群和产蛋期作为单位组设置，以便控制这两个